Langtrace AIحسّن تطبيقات LLM الخاصة بك باستخدام أداة مراقبة مفتوحة المصدر

Langtrace AI - مراقبة تطبيقات LLM وتقييمها وتحسينها

مقدمة

Langtrace هي أداة مراقبة مفتوحة المصدر مصممة لجمع وتحليل المسارات والمقاييس، مما يساعدك على تحسين تطبيقات LLM (نموذج اللغة الكبير). تدعم Langtrace من Scale3 Labs، وتوفر أمانًا متقدمًا وتكاملًا سلسًا مع LLMs وأطر العمل وقواعد بيانات المتجهات الشائعة.

الميزات الرئيسية

• الأمان المتقدم: معتمد من SOC 2 Type II، مما يضمن أعلى مستوى من حماية البيانات.
• إعداد بسيط: تكامل باستخدام سطرين فقط من التعليمات البرمجية.
• مفتوحة المصدر وآمنة: خيار الاستضافة الذاتية مع مسارات قياسية OpenTelemetry.
• مراقبة شاملة: رؤية كاملة لخط أنابيب ML الخاص بك.
• حلقة ردود الفعل: تعليق وإنشاء مجموعات بيانات ذهبية لتحسين مستمر.
• التتبع: اكتشاف الاختناقات وتحسين الأداء.
• التعليق: تقييم طلبات LLM يدويًا وإنشاء مجموعات بيانات ذهبية.
• التقييم: تقييمات آلية لتعقب الأداء بمرور الوقت.
• ملعب: مقارنة أداء المطالبات عبر نماذج مختلفة.
• المقاييس: تتبع التكلفة وزمن الوصول على مستويات المشروع والنموذج والمستخدم.

حالات الاستخدام

• تحسين الأداء: تتبع الطلبات لتحديد وحل الاختناقات.
• التحسين المستمر: استخدام مجموعات البيانات المُعلقة لتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• إدارة التكلفة: مراقبة وإدارة التكاليف على مستويات مختلفة.
• مقارنة النماذج: تقييم ومقارنة نماذج LLM المختلفة.
• امتثال الأمن: ضمان حماية البيانات بشهادة SOC 2 Type II.

التسعير

تقدم Langtrace طبقة مجانية للبدء، مع خطط تسعير إضافية متاحة للميزات الأكثر تقدمًا ونشر على نطاق أوسع. اتصل بنا للحصول على معلومات التسعير المفصلة والخطط المخصصة.

الفرق

تم إنشاء Langtrace بواسطة فريق عالمي من الخبراء من خلفيات متنوعة، ملتزمون بتقديم حلول مراقبة متميزة لتطبيقات LLM. انضم إلى مجتمع Langtrace على Discord واساهم في مشروعنا مفتوح المصدر على GitHub.