Circlemind

CirclemindRazonamiento y recuperación contextuales para la IA.

Circlemind está desarrollando la próxima generación de sistemas de memoria para IA que supera los métodos actuales de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Nuestra tecnología permite un razonamiento y una recuperación eficientes, interpretables y conscientes del contexto.

Circlemind screenshot

Circlemind

Circlemind te permite crear sofisticados conductos RAG en inglés sencillo. Utilizando su avanzada tecnología GraphRAG, Circlemind crea sistemas RAG que funcionan directamente, eliminando la necesidad de una configuración y codificación complejas. GraphRAG permite a Circlemind ofrecer potentes capacidades analíticas, permitiéndote comprender y analizar tus datos de nuevas maneras.

Aspectos destacados del producto

  • GraphRAG: Una tecnología avanzada que crea sistemas RAG altamente eficientes sin requerir ninguna configuración.
  • Programable: Controla la construcción del gráfico de Circlemind describiendo en inglés el tipo de datos que se utilizan, el dominio, el comportamiento deseado, ejemplos de consultas, etc. Imagina a Circlemind como un ingeniero de tu equipo que diseñará e implementará el mejor gráfico de conocimiento posible basado en tus descripciones y datos.
  • Listo para usar: Circlemind convertirá tus palabras en un sistema RAG completamente funcional que funciona directamente.

Casos de uso

  • Análisis de imágenes de satélite: Analiza estas imágenes de satélite para identificar y clasificar los cambios en el uso del suelo en el área de la bahía de San Francisco. Específicamente, detecta nuevos desarrollos residenciales, cambios en los espacios verdes y áreas afectadas por incendios forestales. Concéntrate en la línea de tiempo de estos cambios destacando cada tipo de transición del uso del suelo.
  • Análisis de conversaciones de atención al cliente: Analiza estas transcripciones de conversaciones telefónicas de atención al cliente para identificar problemas comunes que enfrentan tus clientes. Específicamente, clasifica las conversaciones en temas como consultas de facturación, defectos del producto y cortes del servicio. Concéntrate en la frecuencia de cada problema, el sentimiento del cliente y cualquier tendencia a lo largo del tiempo para informar posibles mejoras en el servicio al cliente.
  • Análisis de registros médicos pediátricos: Analiza estos registros médicos pediátricos para identificar tendencias en la obesidad infantil entre pacientes de 2 a 12 años. Específicamente, clasifica los datos por grupo de edad, sexo y estado socioeconómico. Concéntrate en los cambios en el índice de masa corporal (IMC) a lo largo del tiempo, la prevalencia de problemas de salud relacionados con la obesidad (como diabetes e hipertensión) y el impacto de las intervenciones recomendadas. El objetivo es informar programas de salud específicos y mejorar las estrategias de atención preventiva.

Público objetivo

Circlemind es adecuado para desarrolladores, científicos de datos e investigadores que necesitan crear sistemas RAG avanzados de forma rápida y sencilla.

Top 10 productos de la semana