Glia
Memoria persistente local para agentes de IA y chats
GLIA ofrece memoria persistente local para agentes de IA y chats en navegador. Base de datos SQLite compartida, sin nube ni suscripciones.
Más sobre Glia
Glia
GLIA es una infraestructura de memoria persistente para agentes de IA de codificación y chats en navegador. Utiliza una base de datos local SQLite para almacenar contexto, eliminando la necesidad de servicios en la nube o suscripciones. Es compatible con múltiples plataformas como Claude, ChatGPT y Cursor, y ofrece dos modos de integración: extensión web y servidor MCP.
- •Motor RAG Híbrido:Combina búsqueda por vectores de oraciones, vectores de fragmentos y FTS5 para recuperar solo las oraciones relevantes.
- •Soporte para 7 plataformas:Intercepta automáticamente los mensajes en Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Grok, Copilot y Mistral, sin necesidad de copiar y pegar.
- •Herramientas MCP nativas:Ofrece llamadas nativas como recall_context, store_memory y search_memory para agentes de codificación.
- •Puente de memoria compartida:La memoria guardada en un chat de navegador está disponible instantáneamente en la herramienta de codificación, usando una única base de datos SQLite.
- •Aislamiento total de proyectos:Las consultas se limitan al proyecto actual mediante ámbito SQL, evitando fugas de datos entre proyectos.
- •Sesiones JSON portátiles:Permite compartir contexto entre máquinas o compañeros descargando e importando sesiones como archivos JSON.
- •Modo sin Docker:Configurable con GLIA_STORAGE_MODE=sqlite para eliminar contenedores y ejecutar RAG completo en cualquier máquina.
- •Grafo de conocimiento:Extrae conversaciones en un grafo dirigido por fuerzas D3 de entidades y relaciones para visualizar la arquitectura del proyecto.
- •Recuperación HyDE:Genera un documento hipotético a partir de la consulta y busca por ese embedding, mejorando la recuperación en consultas reformuladas.
Con GLIA, los desarrolladores eliminan la necesidad de reexplicar el contexto a la IA, ya que la memoria persiste entre sesiones y herramientas. Al funcionar completamente en local, garantiza privacidad y cero dependencias externas. Es la infraestructura ideal para equipos que buscan eficiencia y continuidad en su flujo de trabajo con IA.
