Keeling Labs

Keeling LabsDesarrollamos ML que optimiza la forma en que las baterías en la red almacenan energía

Keeling Labs desarrolla algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el almacenamiento de energía de baterías en la red, desbloqueando gigavatios de capacidad sin explotar y permitiendo una red con energía 100% limpia.

Keeling Labs screenshot

Keeling Labs

Desarrollamos y aplicamos el aprendizaje automático para resolver el mayor problema del mundo: el cambio climático.

Puntos destacados del producto

  • Característica 1: Sistema inteligente de optimización energética que maximiza el uso de fuentes de energía renovables.
  • Característica 2: Sistema inteligente de comercio de energía que mejora la eficiencia de las redes eléctricas.
  • Característica 3: Sistema inteligente de gestión de baterías que optimiza la eficiencia del almacenamiento de energía.

Casos de uso

  • Caso de uso 1: Mejora de la eficiencia de las redes eléctricas.
  • Caso de uso 2: Mejora de la eficiencia del almacenamiento de energía.
  • Caso de uso 3: Reducción de las emisiones de carbono.

Público objetivo

Nuestro público objetivo incluye empresas energéticas, empresas de servicios públicos y organizaciones que buscan reducir las emisiones de carbono y mejorar la eficiencia energética.

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