Aquarium Learning
Aquarium es una plataforma impulsada por IA que se centra en mejorar la precisión del modelo y ayudarte a encontrar los datos correctos para resolver problemas de rendimiento del modelo.
Aspectos destacados del producto
- Integraciones simplificadas: Desbloquea el poder de las incrustaciones de redes neuronales sin preocuparte por el mantenimiento de la infraestructura o la depuración de los modelos de incrustaciones.
- Mostrar errores críticos: Encuentra automáticamente los patrones de errores de modelo más críticos en tu conjunto de datos. Comprende la cola larga de los casos límite y clasifica qué problemas resolver primero.
- Recopilación de datos dirigida: Explora conjuntos de datos sin etiquetar masivos para encontrar escenarios de casos límite. Inicia nuevas clases con un puñado de ejemplos utilizando la tecnología de aprendizaje de pocos disparos.
Casos de uso
- Mejora de la precisión del modelo: Comprende la distribución de tus datos y descubre automáticamente sesgos y errores en tu conjunto de datos que pueden estar afectando la precisión del modelo.
- Exploración de errores del modelo: Identifica las causas raíz de los fallos del modelo y obtén una comprensión más profunda de los datos que conducen a un rendimiento deficiente del modelo.
- Mejor recopilación de datos: Identifica automáticamente los mejores datos para recopilar para mejorar la precisión del modelo.
Público objetivo
Esta plataforma es ideal para equipos de ML y desarrolladores de IA que buscan mejorar la precisión del modelo y ahorrar tiempo en el proceso de recopilación de datos.
