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OpenlayerRecibe alertas cada vez que tu IA falla

Rastrea indicaciones y modelos. Prueba casos límite. Detecta errores en producción. Evalúa tu IA con una línea de código.

2021-06-29
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Más sobre Openlayer

Openlayer - El espacio de trabajo de evaluación para el aprendizaje automático

Evaluación integral para la IA

Openlayer es una herramienta de evaluación que se adapta a sus tuberías de desarrollo y producción para ayudarlo a enviar modelos de alta calidad con confianza.

Características clave

  • Pruebas y evaluación potentes: Pruebas, evaluación y observabilidad integrales para los LLM.
  • Monitoreo en tiempo real: Monitoree los modelos en producción con alertas en tiempo real a través del correo electrónico, Slack o la aplicación Openlayer.
  • Control de versiones de estilo commit: Realice un seguimiento de cada cambio con un sistema de commit familiar para modelos, conjuntos de datos y indicaciones.
  • Pruebas automáticas: Conjunto de pruebas de calidad de datos, deriva y rendimiento para la evaluación continua del modelo.
  • Diseño centrado en el desarrollador: Integración en 60 segundos y notificaciones fluidas para mantenerlo informado.

Casos de uso

  • Científicos de datos: Depure los casos de error y mejore el rendimiento del modelo.
  • Ingenieros de ML: Agilice la evaluación y el análisis de modelos.
  • Gerentes de producto: Obtenga información sobre los modelos de ML y realice un seguimiento del progreso.
  • CTO: Garantice la implementación segura y el control sobre los modelos y conjuntos de datos.
  • Expertos de dominio: Colabore sin esfuerzo y realice un seguimiento de las versiones del modelo.

Precios

Openlayer ofrece planes de precios flexibles para satisfacer diferentes necesidades. Comience de forma gratuita o reserve una demostración para explorar funciones avanzadas.

Equipos

Openlayer está diseñado para admitir equipos de todos los tamaños, proporcionando herramientas para la colaboración, la implementación segura y la mejora continua en la IA. Únase a nuestra comunidad en Discord para obtener asistencia práctica y conectarse con otros profesionales del campo.

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