RagasConstruyendo el estándar de código abierto para evaluar aplicaciones LLM

Ragas: Eleva el Rendimiento de tu Aplicación LLM

Introducción

Ragas es un marco de vanguardia diseñado para evaluar y mejorar el rendimiento y la robustez de tus aplicaciones LLM (Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño). Aprovechando la investigación de vanguardia y las prácticas pragmáticas de ingeniería, Ragas proporciona métricas e ideas integrales para garantizar que tus aplicaciones LLM cumplan con los estándares más altos.

Características Clave

• Métricas Automáticas: Comprende el rendimiento y la robustez de tu aplicación LLM con facilidad.
• Datos de Evaluación Sintética: Genera datos de evaluación diversos y de alta calidad adaptados a tus requisitos específicos.
• Monitoreo en Línea: Evalúa y asegura la calidad de tu aplicación LLM en producción, utilizando insights para impulsar la mejora continua.

Casos de Uso

• Evaluación del Rendimiento: Mide la relevancia del contexto, la recuperación, la precisión y otras métricas cruciales para garantizar que tu aplicación LLM funcione de manera óptima.
• Aseguramiento de la Calidad: Mantiene altos estándares de fidelidad, relevancia de las respuestas, precisión del contexto y recuperación del contexto.
• Generación de Datos: Crea conjuntos de datos personalizados para necesidades de evaluación específicas, como informes financieros o interacciones de servicio al cliente.

Precios

Ragas ofrece planes de precios flexibles para satisfacer diversas necesidades, desde desarrolladores individuales hasta grandes empresas. Contáctanos para obtener información detallada sobre los precios y encontrar el plan que mejor se adapte a tus requisitos.

Equipos

Ragas es desarrollado por un equipo apasionado de investigadores e ingenieros de IA dedicados a empoderar a los visionarios en el espacio LLM. Nuestro equipo incluye:

• Shahul: Investigador de IA aplicada y Gran Maestro de Kaggle.
• Jithin James: Jefe de mantenimiento, anteriormente en BentoML.

Siempre estamos buscando individuos talentosos que compartan nuestra visión. Si te apasiona la IA y quieres unirte a nuestro equipo, contáctanos en [email protected].

Para obtener soporte o preguntas con respecto a Ragas, únete a nuestra comunidad de Discord e interactúa con nosotros en la sala de chat #questions. Para funciones empresariales y colaboraciones, envíenos un correo electrónico o hable directamente con nuestros fundadores.