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sizelessHacer que los modelos de ML sean reproducibles y seguros.

Sizeless es una plataforma para ayudar a los equipos de ML a ejecutar, probar y mejorar sus modelos de forma automática para que ML sea reproducible y seguro. Actualmente, los ingenieros de ML hacen esto manualmente, lo que lleva semanas; automatizamos esto con solo unos pocos clics. Los ingenieros de ML en Google Shopping y las empresas emergentes de visión por computadora están utilizando nuestra plataforma para acortar su ciclo de desarrollo de ML y monitorear y ajustar sus modelos continuamente. Brindarles a los ingenieros de ML un conjunto de herramientas de productividad para que puedan concentrarse en construir modelos ML geniales. \r\n\r\nDesarrollamos esta herramienta durante nuestros doctorados (Cornelius en ML en ETH Zurich y Roger en astrofísica en Cambridge), ahorrándonos a nosotros y a nuestros colegas de doctorado alrededor de 2 semanas por modelo mientras generamos información procesable. \r\n\r\nNos lanzamos hace 10 días, tenemos 5 usuarios activos diarios como equipos de ingeniería de ML en Google Shopping y en empresas emergentes de visión por computadora y más de 50 inscripciones en nuestra lista de espera. Brindarle a los ingenieros de ML un conjunto de herramientas de productividad para que puedan concentrarse en construir modelos ML geniales.

2023-08-04
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S23
2
B2B
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Más sobre sizeless

Sizeless: IA reproducible y segura

Introducción

Sizeless hace que el Machine Learning sea reproducible y seguro. Elige un modelo y nosotros nos encargamos del resto: ejecución a escala y evaluación comparativa de modelos ML.

Características clave

  • Ejecutar: Implementa automáticamente modelos ML de manera eficiente en CPU y GPU.
  • Probar: Entrena, prueba y valida modelos, comparándolos con otros códigos.
  • Mejorar: Genera información para mejorar el rendimiento del modelo y alcanzar los KPI.
  • Seguridad de la IA: Descubre y corrige los errores del modelo para mejorar significativamente el rendimiento.
  • Transparencia: Saber qué tan bien funcionan los modelos en comparación con otros.
  • Optimizar el gasto en la nube: La implementación eficiente garantiza que solo pagues por lo que usas.
  • Evaluar en todos los campos: Evaluación comparativa disponible para Detección de objetos, Detección de anomalías y Odomometría visual inercial.

Casos de uso

  • Detección de objetos: Evalúa modelos como PASCAL VOC 2007, COCO y Yolo v2.
  • Detección de anomalías: Evalúa modelos con conjuntos de datos como VisA, Fishyscapes y MVTec AD.
  • Odomometría visual inercial (VIO): Prueba modelos con conjuntos de datos como Railway, EuRoC MH1 y TUM-VI.

Precio

Los detalles de los precios se adaptan a tus necesidades específicas. Ponte en contacto con nosotros para obtener un presupuesto personalizado en función de tu uso y requisitos.

Equipos

Sizeless está diseñado para y confiado por ingenieros de ML, investigadores y académicos. Aceleramos el viaje de la IA proporcionando un atajo para los equipos de ML en todas partes, acelerando el ciclo de desarrollo desde el prototipo hasta la implementación. Concéntrate en crear modelos ML mientras nosotros nos ocupamos de las complejidades de ejecutarlos y compararlos de manera eficiente a escala.