SlingshotAnaliza registros médicos en segundos

Slingshot - Analiza registros médicos en segundos con IA

Revoluciona el análisis de registros médicos

Slingshot aprovecha la IA avanzada para automatizar la codificación y la validación clínica, permitiendo a los equipos de integridad de pagos centrarse en las reclamaciones de mayor impacto. Nuestra plataforma mejora el proceso de selección analizando los registros médicos para identificar las reclamaciones menos respaldadas, optimizando así la eficiencia del equipo.

Características clave

• Mejorar la selección: Mejore el proceso de revisión identificando registros médicos erróneos.
• Aumentar el ancho de banda: Los modelos extraen indicadores clínicos, ahorrando tiempo a los revisores.
• Mejorar la precisión: Implemente un proceso repetible y de alta precisión basado en directrices clínicas.
• Validación clínica DRG: Analice los registros médicos para identificar los criterios clínicos adecuados.
• Criterios clínicos configurables: Personalice el software para diferentes criterios clínicos.
• Proteger sus datos: Asegure los datos con cifrado AES 256 y TLS, cumple con HIPAA, certificado SOC2 Tipo 2.
• Supervisar el rendimiento: Rastrea métricas como precisión, precisión, recuperación, deriva y puntuación F1.

Casos de uso

• Equipos de integridad de pagos: Acelere y mejore la precisión de la codificación y las revisiones de gráficos clínicos.
• Revisión de registros médicos: Identifique y céntrese de manera eficiente en las reclamaciones de mayor impacto.
• Validación clínica: Garantice el cumplimiento de las directrices y los criterios clínicos.

Precios

Contáctenos para obtener más información sobre nuestros planes de precios adaptados para satisfacer las necesidades de su organización.

Equipos

Slingshot está diseñado para equipos de integridad de pagos, brindando herramientas para potenciar la codificación y las revisiones de gráficos clínicos con alta precisión y eficiencia. Nuestra plataforma admite criterios clínicos personalizables y garantiza la seguridad de los datos y el cumplimiento de los estándares de la industria.