En Undermind, estamos construyendo un motor de búsqueda que puede manejar preguntas extremadamente complejas. Está dirigido a expertos, como científicos de investigación y médicos, que necesitan encontrar recursos muy específicos para resolver problemas de alto riesgo. Hemos reconstruido la búsqueda desde cero para abordar esto. Nuestro nuevo enfoque emplea LLM de alta calidad para explorar de forma adaptativa una base de datos, imitando cómo un investigador humano descubre información cuidadosamente. Este enfoque supera drásticamente (por 10-50 veces) la búsqueda tradicional por palabras clave y otros métodos modernos de recuperación basados en IA. Nuestros primeros usuarios objetivo son los 50 millones de investigadores que buscan literatura científica en PubMed y Google Scholar cada mes. Hemos lanzado y tenemos usuarios que nos pagan de $200 a $1000 por asiento por año, de campos como la medicina, el aprendizaje automático, la biotecnología, las finanzas y más. Nuestras técnicas en el futuro pueden trasladarse a casos de uso y bases de datos aún más amplios en derecho / consultoría / finanzas.
Undermind ofrece varios planes de precios adaptados a investigadores individuales, instituciones académicas y equipos corporativos. La información detallada de precios está disponible en el sitio web.
Undermind fue fundada por dos doctores en física cuántica del MIT, aportando décadas de experiencia profunda en investigación al desarrollo de algoritmos de búsqueda de próxima generación impulsados por IA. El equipo se dedica a apoyar a los investigadores con herramientas que aumentan sus capacidades en la era del descubrimiento científico impulsado por IA.
Agente de IA para descubrir artículos científicos
Hacemos que las leyes del mundo sean gratuitas y comprensibles.
Motor de descubrimiento y aprendizaje impulsado por IA.
Hacer que los datos diversos y de alta calidad estén fácilmente disponibles para todos, en cualquier lugar
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