SilurianModelos de base para simular la Tierra

Silurian AI - Simular la Tierra

Introducción

Silurian AI aprovecha los modelos de base de la Tierra entrenados en petabytes de datos para permitir sistemas de simulación más precisos y flexibles que nunca. Estos sistemas están diseñados para mejorar con la escala y se pueden personalizar para aplicaciones específicas, ayudando en la toma de decisiones del mundo real.

Características clave

• Modelos de base de la Tierra avanzados: Entrenados en conjuntos de datos extensos para alta precisión.
• Simulaciones personalizables: Adaptadas a aplicaciones y necesidades específicas.
• Sistemas escalables: Mejoran el rendimiento y la precisión con una mayor cantidad de datos.
• Equipo de expertos: Compuesto por científicos e ingenieros líderes en IA y simulaciones.
• Éxito probado: Presentado en publicaciones prestigiosas como Nature, Bloomberg y The Wall Street Journal.

Casos de uso

• Pronóstico del tiempo: Precisión mejorada en la predicción de patrones climáticos.
• Investigación climática: Análisis en profundidad y simulación de los cambios climáticos.
• Gestión de desastres: Mejora de las estrategias de preparación y respuesta.
• Monitoreo ambiental: Seguimiento y evaluación continuos de las condiciones ambientales.
• Planificación agrícola: Prácticas agrícolas optimizadas basadas en datos climáticos y meteorológicos.

Precios

Silurian AI ofrece modelos de precios flexibles adaptados a las necesidades y la escala específicas de su aplicación. Contáctenos en [email protected] para obtener información detallada sobre los precios y cotizaciones personalizadas.

Equipos

Silurian AI está impulsado por un equipo de profesionales distinguidos:

• Jayesh Gupta, CEO: Cocreador de ClimaX, con experiencia en investigación de IA y simulaciones en Microsoft. Doctorado en Ciencias de la Computación de Stanford.
• Cristian Bodnar, CTO: Autor principal del modelo de base climática Aurora, con experiencia en investigación de IA en Microsoft y Google Brain. Doctorado de la Universidad de Cambridge.
• Nikhil Shankar, ENG: Ingeniero de software y matemático aplicado, anteriormente en AWS SageMaker. Maestría en Ciencias de la Universidad de Michigan.
• Mark Baum, COO: Científico de la Tierra y los Planetas especializado en estadística aplicada y modelado numérico. Doctorado de la Universidad de Harvard.