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Baseline AIComprobaciones inteligentes de errores para datos de ensayos clínicos

El tiempo promedio para construir la base de datos para un ensayo clínico es de 68 días. El costo de un día perdido en un ensayo clínico es de 50k-300k (dependiendo de la fase). Las empresas farmacéuticas y biotecnológicas gastan alrededor del 25% de su presupuesto de ensayo clínico ($ 1-5 millones) en la verificación de datos fuente, verificando que los datos sean precisos. Utilizamos la IA para procesar información del protocolo de estudio y el plan de gestión de datos, automatizando gran parte de los procesos de creación de formularios y bases de datos, así como de verificación de datos. Esto puede reducir a la mitad los tiempos de creación de estudios y evitar más retrasos costosos debido a errores de datos no detectados.

2024-08-21
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Healthcare
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Más sobre Baseline AI

Baseline AI: Detecta problemas ocultos en tus datos de ensayos clínicos ahora

Mantén datos de alta calidad durante todo tu ensayo

Características clave

  • Consistencia entre dominios: Garantiza que los datos relacionados en diferentes dominios sean consistentes.
  • Desviaciones de protocolo: Identifica las desviaciones de los protocolos esperados.
  • Verificaciones de valores atípicos: Detecta y marca los puntos de datos atípicos.
  • Verificaciones de lógica de fechas: Verifica la secuencia lógica de las fechas.
  • Valores faltantes: Identifica y aborda las entradas de datos faltantes.
  • Entradas duplicadas: Detecta y gestiona los registros duplicados.

Casos de uso

  • Ensayos clínicos: Mantén la integridad de los datos durante todo el proceso de ensayo.
  • Investigación farmacéutica: Garantiza datos de alta calidad para obtener resultados de investigación precisos.
  • Estudios médicos: Identifica y corrige los problemas de datos tempranamente para evitar retrasos costosos.
  • Cumplimiento normativo: Cumple con los estrictos estándares de calidad de datos requeridos por los organismos reguladores.

Precios

Contáctanos para un plan de precios personalizado adaptado a tus necesidades específicas. Nuestros precios flexibles garantizan que solo pagues por lo que necesitas.

Equipos

Nuestro equipo está formado por expertos de las mejores instituciones y empresas:

  • Zoe Sheill: MIT '24, Computación y Cognición, con experiencia en SpaceX y Microsoft.
  • Nabil Baugher: MIT '24, Computación y Cognición, con experiencia en Google y Slack.

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