Olive organiza y resume miles de páginas de registros médicos para abogados de lesiones personales y negligencia médica a una décima parte del costo de las soluciones existentes, manteniendo la precisión humana. Nuestros clientes usan Olive para comprender rápidamente los casos de sus clientes, lo que significa más dinero en los bolsillos de las víctimas. La ex novia de Sam le presentó a Greg en CMU en 2017, y aunque esa relación no duró, su amistad sí. Después de la licenciatura, Greg fue a la Facultad de Derecho de Harvard, mientras que Sam trabajó durante tres años en Jane Street, incluido un año en Hong Kong donde creó un equipo de desarrollo satélite para la mesa de operaciones de opciones de algoritmos. Greg se graduó, Sam renunció y fundamos Olive con una gran idea: usar la IA para hacer que la ley sea más accesible. Empezamos con lesiones personales y MedMal porque los incentivos están alineados: los abogados demandantes se pagan por contingencia y, por lo tanto, les encantan las herramientas que ahorran tiempo. Firmamos a nuestro primer cliente hace 5 semanas, tenemos $ 5,000 de ingresos mensuales y estamos creciendo un 40% semana tras semana. Olive es más grande que las lesiones personales. Interpretar datos médicos a menudo desestructurados es fundamental para que los proveedores mejoren los resultados, las aseguradoras defiendan las demandas de negligencia médica, las firmas de demandas colectivas reúnan demandantes, los reclamantes apelen las denegaciones de seguros, la Administración del Seguro Social procese las solicitudes de discapacidad con rapidez, podríamos seguir y seguir. Tenemos la misión de eliminar las barreras al intercambio de información y, por lo tanto, hacer que la justicia sea más accesible.
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Nuestro equipo en Olive Legal está dedicado a brindar las soluciones de IA más avanzadas para los profesionales legales. Priorizamos la precisión, la privacidad y la eficiencia para respaldar sus necesidades legales. Nuestro acuerdo de retención de datos cero con Anthropic garantiza que sus datos nunca se utilicen para entrenar modelos ni sean retenidos por terceros, y que todos los datos estén completamente encriptados.
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