
Evo 2
जीवन के मूलभूत घटकों की समझ को आगे बढ़ाना
Evo 2: जैविक अणु विज्ञान के लिए विशाल फ़ाउंडेशन मॉडल, NVIDIA BioNeMo के माध्यम से उपलब्ध। लगभग 9 ट्रिलियन न्यूक्लियोटाइड्स पर प्रशिक्षित, यह प्रोटीन की संरचना और कार्य का अनुमान लगाता है, नए अणुओं की पहचान करता है और जीन उत्परिवर्तन के प्रभाव का मूल्यांकन करता है। वैज्ञानिकों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण।

Evo 2 के बारे में अधिक
Evo 2
Evo 2 एक शक्तिशाली आधार मॉडल है जो जीवन के सभी क्षेत्रों के आनुवंशिक कोड को समझता है। यह स्वास्थ्य सेवा, कृषि जैव प्रौद्योगिकी और सामग्री विज्ञान जैसे क्षेत्रों में अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए उपयोग किया जा सकता है। यह मॉडल जीन उत्परिवर्तन के प्रभाव का मूल्यांकन करने और नए अणुओं को डिजाइन करने में सहायता करता है।
- •विशाल डेटासेट प्रशिक्षण:Evo 2 लगभग 9 ट्रिलियन न्यूक्लियोटाइड्स के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित है, जिससे यह डीएनए और आरएनए के निर्माण खंडों को समझने में सक्षम है।
- •जैव आणविक अनुसंधान अनुप्रयोग:यह प्रोटीन के आकार और कार्य की भविष्यवाणी, नए अणुओं की पहचान और जीन उत्परिवर्तन के प्रभाव का मूल्यांकन जैसी जैव आणविक अनुसंधान अनुप्रयोगों में लागू किया जा सकता है।
- •NVIDIA NIM माइक्रोसर्विस एकीकरण:NVIDIA NIM माइक्रोसर्विस के माध्यम से, उपयोगकर्ता मॉडल पैरामीटर को समायोजित करने के लिए सेटिंग्स के साथ विभिन्न जैविक क्रम उत्पन्न कर सकते हैं।
- •ओपन-सोर्स NVIDIA BioNeMo फ्रेमवर्क समर्थन:विकासकर्ता अपने मालिकाना डेटासेट पर Evo 2 को बेहतर बनाने के लिए ओपन-सोर्स NVIDIA BioNeMo फ्रेमवर्क का उपयोग कर सकते हैं।
- •लंबे अनुक्रम संसाधन क्षमता:यह 1 मिलियन टोकन तक के लंबे अनुक्रमों को संसाधित कर सकता है, जिससे वैज्ञानिकों को जीनोम के दूर के हिस्सों के बीच संबंधों को समझने में मदद मिलती है।
Evo 2, जैविक अणु विज्ञान के लिए एक शक्तिशाली आधार मॉडल है, जो अनुसंधान में क्रांति लाता है और वैज्ञानिकों को जटिल जैविक प्रणालियों को समझने में मदद करता है। यह न केवल अनुसंधान की गति को तेज करता है बल्कि नई खोजों के द्वार भी खोलता है, जिससे स्वास्थ्य सेवा, कृषि और सामग्री विज्ञान में अभूतपूर्व प्रगति संभव होती है। इस मॉडल के साथ, वैज्ञानिक जीवन के मूलभूत सिद्धांतों को समझने और मानव जाति के सामने आने वाली चुनौतियों का समाधान खोजने के करीब पहुँच रहे हैं।










