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RagasLLM एप्लिकेशन का मूल्यांकन करने के लिए ओपन-सोर्स मानक का निर्माण

LLM एप्लिकेशन का मूल्यांकन करने के लिए ओपन-सोर्स मानक का निर्माण आज के खंडित और मालिकाना मूल्यांकन उपकरण डेवलपर्स के बीच महत्वपूर्ण अक्षमताओं और भ्रम पैदा कर रहे हैं। दुनिया को एक ऐसे मानक की आवश्यकता है जिस पर हर कोई भरोसा कर सके और यही कारण है कि हम Ragas को ओपन-सोर्स मानक के रूप में बना रहे हैं। GitHub पर हमारे 4k स्टार, हमारे Discord समुदाय में 1.3k सदस्य और 80+ से अधिक बाहरी योगदानकर्ता हैं। हमारे पास एक मानक बनाने में मदद करने के लिए Langchain, Llamaindex, Arize, Weaviate और अन्य जैसी प्रमुख AI कंपनियों के साथ साझेदारियां भी हैं। हम पहले से ही AWS, Microsoft, Databricks और Moody's जैसी कंपनियों के इंजीनियरों के लिए मासिक 5 मिलियन मूल्यांकन संसाधित करते हैं और यह महीने-दर-महीने 70% की दर से बढ़ रहा है। हम उद्यमों के लिए LLM एप्लिकेशन परीक्षण और मूल्यांकन अवसंरचना बना रहे हैं।

2024-03-05
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B2B
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Ragas के बारे में अधिक जानकारी

Ragas: अपने LLM एप्लिकेशन के प्रदर्शन को बढ़ाएँ

परिचय

Ragas एक अत्याधुनिक ढाँचा है जिसे आपके LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) एप्लिकेशन के प्रदर्शन और मजबूती का मूल्यांकन और बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अत्याधुनिक अनुसंधान और व्यावहारिक इंजीनियरिंग प्रथाओं का लाभ उठाते हुए, Ragas व्यापक मीट्रिक और अंतर्दृष्टि प्रदान करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि आपके LLM एप्लिकेशन उच्चतम मानकों को पूरा करते हैं।

प्रमुख विशेषताएँ

  • स्वचालित मीट्रिक: अपने LLM एप्लिकेशन के प्रदर्शन और मजबूती को आसानी से समझें।
  • सिंथेटिक मूल्यांकन डेटा: अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप उच्च-गुणवत्ता, विविध मूल्यांकन डेटा जेनरेट करें।
  • ऑनलाइन मॉनिटरिंग: उत्पादन में अपने LLM एप्लिकेशन की गुणवत्ता का मूल्यांकन करें और सुनिश्चित करें, निरंतर सुधार के लिए अंतर्दृष्टि का उपयोग करें।

उपयोग के मामले

  • प्रदर्शन मूल्यांकन: यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपका LLM एप्लिकेशन बेहतर ढंग से काम करता है, संदर्भ प्रासंगिकता, स्मरण, परिशुद्धता और अन्य महत्वपूर्ण मीट्रिक को मापें।
  • गुणवत्ता आश्वासन: निष्ठा, उत्तर प्रासंगिकता, संदर्भ परिशुद्धता और संदर्भ स्मरण के उच्च मानकों को बनाए रखें।
  • डेटा जेनरेशन: वित्तीय रिपोर्ट या ग्राहक सेवा इंटरैक्शन जैसे विशिष्ट मूल्यांकन आवश्यकताओं के लिए कस्टम डेटासेट बनाएं।

मूल्य निर्धारण

Ragas व्यक्तिगत डेवलपर्स से लेकर बड़े उद्यमों तक, विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप लचीले मूल्य निर्धारण योजनाएँ प्रदान करता है। विस्तृत मूल्य निर्धारण जानकारी के लिए हमसे संपर्क करें और अपनी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त योजना खोजें।

टीमें

Ragas LLM स्पेस में दूरदर्शी लोगों को सशक्त बनाने के लिए समर्पित AI शोधकर्ताओं और इंजीनियरों की एक भावुक टीम द्वारा विकसित किया गया है। हमारी टीम में शामिल हैं:

  • Shahul: एप्लाइड AI शोधकर्ता और Kaggle ग्रैंडमास्टर।
  • Jithin James: मुख्य रखरखावकर्ता, पहले BentoML में।

हम हमेशा अपनी दृष्टि साझा करने वाले प्रतिभाशाली व्यक्तियों की तलाश में रहते हैं। यदि आप AI के बारे में भावुक हैं और हमारी टीम में शामिल होना चाहते हैं, तो [email protected] पर हमसे संपर्क करें।


Ragas के संबंध में सहायता या प्रश्नों के लिए, हमारे Discord समुदाय में शामिल हों और #questions चैट रूम में हमारे साथ जुड़ें। उद्यम सुविधाओं और सहयोग के लिए, हमें ईमेल करें या सीधे हमारे संस्थापकों से बात करें।

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