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Guide Labsव्याख्या योग्य आधार मॉडल जिन्हें संरेखित करना आसान है

गाइड लैब्स में, हम व्याख्या योग्य आधार मॉडल बनाते हैं जो अपने तर्क को विश्वसनीय रूप से समझा सकते हैं, और संरेखित करना आसान हैं। हम इन मॉडलों तक API के माध्यम से पहुँच प्रदान करते हैं। पिछले 6 वर्षों में, हमारी टीम ने Meta और Google में व्याख्या योग्य मॉडल बनाए और तैनात किए हैं। हमारे मॉडल ऐसे स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं जो: 1) प्रत्येक आउटपुट टोकन के लिए मानव-समझने योग्य स्पष्टीकरण प्रदान करते हैं, 2) आउटपुट के प्रत्येक भाग के लिए इनपुट (प्रॉम्प्ट) के कौन से भाग सबसे महत्वपूर्ण हैं, और 3) प्रशिक्षण डेटा में कौन से इनपुट सीधे मॉडल के आउटपुट के कारण हुए। क्योंकि हमारे मॉडल अपने आउटपुट की व्याख्या कर सकते हैं, इसलिए उन्हें डीबग करना, उन्हें निर्देशित करना और उन्हें संरेखित करना आसान है।

2024-03-07
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गाइड लैब्स: व्याख्या योग्य आधार मॉडल

पारदर्शी और नियंत्रणीय मॉडल के साथ AI में क्रांति लाना

प्रमुख विशेषताएँ

  • व्याख्या योग्य मॉडल API: मानव-समझने योग्य सुविधाओं का उपयोग करके मॉडल आउटपुट की व्याख्या करें और उन्हें नियंत्रित करें.
  • प्रॉम्प्ट एट्रिब्यूशन: आउटपुट को प्रभावित करने वाले प्रॉम्प्ट के महत्वपूर्ण भागों की पहचान करें.
  • डेटा एट्रिब्यूशन: निर्धारित करें कि प्री-ट्रेनिंग और फाइन-ट्यूनिंग डेटा आउटपुट के लिए सबसे अधिक प्रभावशाली है।
  • कॉन्सेप्ट एक्सप्लेनेशन: उच्च-स्तरीय मानव-समझने योग्य सुविधाओं का उपयोग करके मॉडल को अनुकूलित और समझाएं।
  • मल्टी-मॉडल ट्रेनिंग: किसी भी डेटा मोडैलिटी पर मॉडल को प्रशिक्षित और ठीक करें।

उपयोग के मामले

  • डीबगिंग और अलाइनमेंट: मॉडल को प्रभावी ढंग से डीबग और अलाइन करने के लिए विश्वसनीय स्पष्टीकरण का उपयोग करें।
  • कस्टम मॉडल ट्रेनिंग: उच्च-स्तरीय अवधारणाओं को सम्मिलित करने और आउटपुट को नियंत्रित करने के लिए अपने स्वयं के डेटा के साथ मॉडल को ठीक करें।
  • शोध और विकास: मशीन लर्निंग में नए शोध के लिए व्याख्या योग्य मॉडल का लाभ उठाएं।
  • एंटरप्राइज सॉल्यूशन्स: बेहतर पारदर्शिता और नियंत्रण के लिए उद्यम अनुप्रयोगों में व्याख्या योग्य मॉडल लागू करें।

मूल्य निर्धारण

गाइड लैब्स विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप लचीले मूल्य निर्धारण योजनाएँ प्रदान करता है। विस्तृत मूल्य निर्धारण जानकारी और कस्टम योजनाओं के लिए हमसे संपर्क करें।

टीमें

गाइड लैब्स का नेतृत्व मशीन लर्निंग व्याख्यात्मकता के विशेषज्ञ करते हैं:

  • जूलियस एडेबायो: MIT से ML व्याख्यात्मकता में पीएचडी, Google Brain, Meta और प्रेसिएंट डिज़ाइन में अनुभव के साथ। ML व्याख्यात्मकता पर 10 से अधिक शोध पत्र प्रकाशित किए।
  • फुल्टन वांग: MIT से ML व्याख्यात्मकता में पीएचडी, Meta और Apple में अनुभव के साथ। Captum पैकेज पर प्रमुख डेवलपर।

हमारे व्याख्या योग्य आधार मॉडल तक विशेष प्रारंभिक पहुँच के लिए हमारी प्रतीक्षा सूची में शामिल हों।