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TalcLLM स्टेजिंग वातावरण व्यवसायों को AI उत्पाद को तेजी से लॉन्च करने में मदद करने के लिए

Talc कंपनियों को तेजी से विश्वसनीय AI ऐप्स लॉन्च करना आसान बनाता है। हम एक स्टेजिंग वातावरण प्रदान करते हैं जो सैकड़ों यथार्थवादी परिदृश्यों के माध्यम से चलता है ताकि डेवलपर्स को इस बारे में स्पष्ट चित्र मिल सके कि उनका AI व्यवसाय की आवश्यकताओं को कितनी अच्छी तरह पूरा कर रहा है। हमने पिछले 6 वर्षों में Facebook और Airbnb जैसी कंपनियों को ML सिस्टम लॉन्च करने में बिताए हैं। हम Talc शुरू कर रहे हैं क्योंकि हम जानते हैं कि एक अच्छे ML/AI सिस्टम और एक जिस पर एक व्यवसाय वास्तव में भरोसा कर सकता है, के बीच कितना बड़ा अंतर है।

2023-07-14
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Talc के बारे में अधिक जानकारी

Talc AI: बेहतर डेटा के साथ अपनी AI को ऊपर उठाएं

AI मूल्यांकन और प्रशिक्षण में क्रांति लाएं

प्रमुख विशेषताएं

  • तेजी से मापें और पुनरावृति करें: बड़े पैमाने पर परीक्षण करें और कम प्रदर्शन करने वाले क्षेत्रों में सुधार करें।
  • जनरेट करें: बेहतर सटीकता के लिए अपने ज्ञान आधार में आधारित डेटासेट बनाएं।
  • मूल्यांकन करें: AI गलतियों की पहचान करने और उन्हें ठीक करने के लिए डोमेन-विशिष्ट डेटा का उपयोग करें।
  • सुधार करें: मानव लेबलिंग से तेज उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा उत्पन्न करें।
  • उच्च कवरेज: व्यापक डेटा जनरेशन और मूल्यांकन।
  • स्केलेबल: आसानी से बड़े डेटासेट को संभालें।
  • हमेशा अप टू डेट: निरंतर अपडेट प्रासंगिकता सुनिश्चित करते हैं।
  • तेज: त्वरित डेटा जनरेशन और मूल्यांकन।

उपयोग के मामले

  • AI मॉडल मूल्यांकन: वास्तविक इंटरैक्शन डेटा के साथ AI प्रदर्शन का आंकलन करें।
  • प्रशिक्षण डेटा जनरेशन: किसी भी डोमेन के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटासेट का निर्माण करें।
  • कस्टम मूल्यांकन: विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए मूल्यांकन तैयार करें।
  • निरंतर सुधार: नियमित रूप से AI मॉडल को अपडेट और परिष्कृत करें।

मूल्य निर्धारण

Talc AI आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप लचीले मूल्य निर्धारण योजनाएँ प्रदान करता है। अपनी संगठन के लिए सबसे अच्छी योजना खोजने के लिए विस्तृत उद्धरण के लिए हमसे संपर्क करें।

टीमें

उत्पाद और इंजीनियरिंग विशेषज्ञों की हमारी समर्पित टीमें AI मूल्यांकन और प्रशिक्षण के लिए अत्याधुनिक समाधान प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध हैं। हम अपने अभिनव दृष्टिकोणों और सफल कार्यान्वयन को प्रदर्शित करने के लिए शोध और केस स्टडी पेश करते हैं।

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