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Vistaग्राहक समूहों में भूमिका-आधारित पहुँच सक्षम करें

Vista कंपनियों के लिए एक प्रबंधित प्लेटफ़ॉर्म है ताकि वे आसानी से अपने एप्लिकेशन पर उपयोगकर्ता पहुँच को प्रदान / प्रतिबंधित कर सकें। हम इसके लिए सबसे अच्छा उपयोग किए जाते हैं: 1) भूमिका-आधारित वर्कफ़्लो को सक्षम करना, 2) प्रति ग्राहक कस्टम भूमिकाएँ बनाना, 3) आंतरिक उपकरणों के भीतर ग्राहक डेटा का प्रबंधन करना। हम एक एंड-टू-एंड समाधान प्रदान करते हैं, फ्रंटएंड रिएक्ट घटकों से लेकर एपीआई और अधिकतम इंजीनियरिंग दक्षता और क्रॉस-फंक्शनल सहयोग के लिए सपोर्ट टूल तक।

2022-01-18
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Early
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Vista के बारे में अधिक जानकारी

वर्सेबल: अपने उत्पाद डेटा को सुपरचार्ज करें ताकि आपको बेचने में मदद मिल सके

मिनटों में अपने उत्पाद डेटा को बनाएँ, बढ़ाएँ और बदलें

प्रमुख विशेषताएँ

  • प्रक्रिया: केवल एक भाग संख्या के साथ बाजार-तैयार उत्पाद सूची बनाने के लिए हर लापता अंतर को भरें।
  • बढ़ाना: एक अद्वितीय ब्रांड आवाज शामिल करें, खोज इंजनों के लिए अनुकूलित करें, और छवियों का आकार बदलें।
  • रूपांतरित: सभी बिक्री प्लेटफार्मों पर विभिन्न सामग्री दिशानिर्देशों के अनुरूप अपनी डेटा को अनुकूलित करें।
  • एआई-संचालित: लाखों डेटा बिंदुओं को स्क्रैप करता है और प्लेटफॉर्म-विशिष्ट सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करता है।
  • अनुकूलन: अपना डेटा इनपुट करें, परिवर्तनों को निर्दिष्ट करें, और तुरंत अनुकूलित सूचियाँ प्राप्त करें।
  • उद्योग-विशिष्ट: एक मालिकाना AI मॉडल के साथ ऑटोमोटिव बाजार के लिए तैयार किया गया।

उपयोग के मामले

  • खुदरा विक्रेता: दृश्यता और बिक्री बढ़ाने के लिए उत्पाद सूचियों को अनुकूलित करें।
  • निर्माता: आसानी से विस्तृत और सटीक उत्पाद विवरण बनाएँ।
  • उद्योग भागीदार: कई प्लेटफ़ॉर्म पर स्थिरता और सटीकता सुनिश्चित करें।

मूल्य निर्धारण

वर्तमान में बीटा परीक्षण में एक मासिक सदस्यता मॉडल है जो संसाधित किए गए भागों की संख्या के साथ स्केल होता है।

टीम

वर्सबल का AI इंजन विशेष रूप से ऑटो पार्ट्स उद्योग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो इन्वेंट्री सिस्टम के साथ एकीकृत होकर खोज इंजन के लिए सामग्री को अनुकूलित करने के लिए उद्योग-विशिष्ट शब्दावली को समझता है। हमारी टीम लगातार अतिरिक्त संदर्भ डेटा, प्लेटफॉर्म-विशिष्ट सर्वोत्तम प्रथाओं और कैटलॉग प्रबंधकों से प्रतिक्रिया का उपयोग करके मॉडल को बेहतर बनाती है ताकि सूक्ष्म और सटीक डेटा व्याख्या सुनिश्चित हो सके।

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