MoonglowJalankan notebook Jupyter lokal di GPU cloud

Moonglow: Notebook Jupyter yang Didukung GPU Tanpa Ribet

Pendahuluan

Moonglow memungkinkan eksekusi notebook Jupyter lokal yang lancar pada GPU jarak jauh, menghilangkan kebutuhan konfigurasi SSH. Beralih dari pemrosesan CPU ke GPU dengan mudah, langsung dari IDE pilihan Anda.

Fitur Utama

• Akses GPU instan: Beralih dari CPU ke GPU dalam hitungan detik
• Pengaturan yang disederhanakan: Tidak diperlukan kunci SSH atau manajemen paket
• Opsi GPU yang beragam: A40s, A100s, H100s, dan banyak lagi tersedia
• Manajemen GPU dalam IDE: Mulai, hentikan, dan mulai ulang GPU dalam ruang kerja Anda

Kasus Penggunaan

• Percepat pelatihan model pembelajaran mesin
• Tingkatkan kemampuan penelitian pembelajaran mendalam
• Tingkatkan tugas pemrosesan dan analisis data

Harga

Rencana Pribadi

• Gratis untuk memulai
• Terhubung ke Runpod Anda
• Hingga 3 notebook secara bersamaan
• Integrasi penyimpanan file

Rencana Perusahaan

• Terhubung ke infrastruktur apa pun
• Notebook tidak terbatas
• Fitur kolaborasi tim
• Demo khusus tersedia

Tim

Didirikan oleh Leila (infrastruktur berkinerja tinggi mantan Jane Street) dan Trevor (mantan peneliti ML di Hazy Research Lab Stanford), Moonglow bertujuan untuk menyederhanakan pembelajaran mesin yang didukung GPU untuk profesional teknis.