LLM Beefer Upper logo

LLM Beefer UpperOtomatiskan rantai pemikiran dengan template prompt multi-agen

Otomatiskan rantai pemikiran dengan template prompt multi-agen Sederhanakan otomatisasi kritik, refleksi, dan peningkatan, alias membuat model 'berpikir sebelum berbicara', untuk hasil yang jauh lebih unggul dari AI generatif. Pilih dari template multi-agen yang telah dibuat sebelumnya atau buat sendiri dengan bantuan Claude Sonnet 3.5.

LLM Beefer Upper screenshot
Lebih Lanjut Tentang LLM Beefer Upper

LLM Quality Beefer-Upper

Tingkatkan Produktivitas LLM Anda

Fitur Utama

  • Kritik dan Peningkatan Otomatis: Tingkatkan respons LLM dengan mengotomatiskan kritik, refleksi, dan peningkatan.
  • Rantai Pikiran: Manfaatkan metode terbukti untuk secara signifikan meningkatkan kualitas dan akurasi LLM.
  • Template Kustom dan Pra-bangun: Akses dan perbaiki template prompt multi-agen untuk tugas umum.
  • Draft Prompt Multi-Agen: Hasilkan draft untuk template kustom menggunakan AI.
  • Ekstraksi PDF: Unggah teks pengetahuan agar agen memprosesnya.

Kasus Penggunaan

  • Pembuatan Konten: Tingkatkan kualitas konten yang dihasilkan untuk blog, artikel, dan materi pemasaran.
  • Dukungan Pelanggan: Tingkatkan respons otomatis untuk aplikasi layanan pelanggan.
  • Alat Pendidikan: Kembangkan konten pendidikan berkualitas tinggi dan bantuan belajar.
  • Bantuan Penelitian: Hasilkan dan perbaiki ringkasan dan laporan penelitian.
  • Komunikasi Bisnis: Tingkatkan kejelasan dan efektivitas email dan dokumen bisnis.

Harga

  • Burger (2 kredit, ~£0.23): 1 agen LLM tambahan untuk meninjau dan meningkatkan output pertama.
  • Iga (3 kredit, ~£0.35): 2 agen LLM tambahan, satu untuk mengkritik dan menyarankan perbaikan, dan satu untuk menulis ulang respons.
  • Steak (5 kredit, ~£0.58): Kualitas tertinggi dengan 3 agen LLM tambahan, satu untuk mengkritik, satu untuk menyarankan perbaikan, dan satu untuk menulis ulang dengan mempertimbangkan komentar agen sebelumnya.

Tim

Tim LLM Quality Beefer-Upper berdedikasi untuk memaksimalkan kualitas output model bahasa. Dengan memanfaatkan LLM terbaik di pasaran, Claude Sonnet 3.5 API, tim memastikan pengguna menerima respons berkualitas tinggi. Fokusnya adalah pada peningkatan berkelanjutan dan adaptasi terhadap model baru dan lebih baik saat tersedia.