Langtrace AITingkatkan aplikasi LLM Anda dengan alat observabilitas sumber terbuka

Langtrace AI - Pantau, Evaluasi & Tingkatkan Aplikasi LLM Anda

Pendahuluan

Langtrace adalah alat observabilitas sumber terbuka yang dirancang untuk mengumpulkan dan menganalisis trace dan metrik, membantu Anda meningkatkan aplikasi LLM (Model Bahasa Besar) Anda. Didukung oleh Scale3 Labs, Langtrace menawarkan keamanan tingkat lanjut dan integrasi yang mulus dengan LLM, kerangka kerja, dan basis data vektor populer.

Fitur Utama

• Keamanan Tingkat Lanjut: Bersertifikat SOC 2 Type II, memastikan perlindungan data tingkat atas.
• Pengaturan Sederhana: Integrasikan dengan hanya 2 baris kode.
• Sumber Terbuka & Aman: Opsi self-hosted dengan trace standar OpenTelemetry.
• Observabilitas End-to-End: Visibilitas penuh ke dalam pipeline ML Anda.
• Loop Umpan Balik: Anotasi dan buat dataset emas untuk peningkatan berkelanjutan.
• Trace: Mendeteksi bottleneck dan mengoptimalkan kinerja.
• Anotasi: Evaluasi permintaan LLM secara manual dan buat dataset emas.
• Evaluasi: Evaluasi otomatis untuk melacak kinerja dari waktu ke waktu.
• Playground: Bandingkan kinerja prompt di berbagai model.
• Metrik: Lacak biaya dan latensi pada tingkat proyek, model, dan pengguna.

Kasus Penggunaan

• Optimasi Kinerja: Lacak permintaan untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan bottleneck.
• Peningkatan Berkelanjutan: Gunakan dataset yang diannotasi untuk meningkatkan aplikasi AI.
• Manajemen Biaya: Pantau dan kelola biaya di berbagai tingkatan.
• Perbandingan Model: Evaluasi dan bandingkan berbagai model LLM.
• Kepatuhan Keamanan: Pastikan perlindungan data dengan sertifikasi SOC 2 Type II.

Harga

Langtrace menawarkan tingkat gratis untuk memulai, dengan rencana harga tambahan tersedia untuk fitur yang lebih canggih dan penyebaran skala yang lebih besar. Hubungi kami untuk informasi harga terperinci dan rencana khusus.

Tim

Langtrace dibangun oleh tim ahli kelas dunia dari berbagai latar belakang, berkomitmen untuk menyediakan solusi observabilitas kelas atas untuk aplikasi LLM. Bergabunglah dengan komunitas Langtrace di Discord dan berkontribusi pada proyek sumber terbuka kami di GitHub.