TorchTPU

Mempercepat pengembangan dan penyebaran model machine learning yang intensif dengan infrastruktur yang dioptimalkan.

Temukan sumber daya untuk membangun, melatih, dan menyajikan AI di Google Cloud TPUs. Percepat siklus hidup Anda, dari pra-pelatihan hingga penyajian produksi, dengan vLLM, JAX, dan PyTorch.

Alternatif untuk TorchTPU

TorchTPU - Mempercepat pengembangan dan penyebaran model machine learning yang intensif dengan infrastruktur yang dioptimalkan. | Product Screenshot — TorchTPU product screenshot

Alternatif untuk TorchTPU

Lebih banyak tentang TorchTPU

TorchTPU

TPU Developer Hub adalah pusat sumber daya untuk membangun, melatih, dan melayani AI di Google Cloud TPUs. Akselerasi seluruh siklus hidup Anda, dari pra-pelatihan hingga penyajian siap produksi, dengan vLLM, JAX, dan PyTorch.

•
Arsitektur TPU: Pelajari:Pelajari tentang arsitektur TPU. Unit Pemrosesan Tensor (TPU) adalah sirkuit terpadu khusus aplikasi (ASIC) yang dirancang oleh Google untuk mempercepat beban kerja pembelajaran mesin.
•
Percepat inferensi produksi:Gunakan vLLM dan tumpukan penyajian TPU yang dioptimalkan untuk menyebarkan beban kerja throughput tinggi dan latensi rendah. Dapatkan dukungan Gemma 4 dengan vLLM pada TPU.
•
Skala pra-pelatihan model:Capai throughput pelatihan yang lebih tinggi menggunakan JAX, PyTorch, dan Keras pada TPU. Bangun model bahasa GPT-2 dari awal dengan 20 juta parameter menggunakan JAX.
•
Optimalkan pasca-pelatihan:Sesuaikan dan sejajarkan model terbuka secara efisien untuk penyajian dan penerapan berkinerja tinggi. Pelajari fitur terbaru di Tunix, kerangka kerja untuk pasca-pelatihan di JAX.
•
Siapkan lingkungan Cloud TPU:Dapatkan daftar periksa lengkap untuk memulai dengan TPU di Google Cloud. Gunakan XProf untuk mengidentifikasi dan menghilangkan kemacetan dalam alur pelatihan Anda.
•
Debugging JAX di TPU:Dapatkan panduan praktis untuk teknik debugging dan profiling untuk JAX di Cloud TPUs. Gunakan Keras untuk menjalankan JAX.
•
Sumber Daya Developer TPU:Jelajahi dokumentasi resmi, resep beban kerja, dan pembaruan teknis terbaru untuk Cloud TPUs. Dapatkan instruksi untuk mereproduksi beban kerja tertentu di Google Cloud TPUs.

Dengan memilih TPU Developer Hub, Anda dapat secara signifikan meningkatkan alur kerja AI Anda. Hub ini memberikan manfaat transformatif dengan mempercepat siklus hidup AI Anda, meningkatkan kinerja, dan menyederhanakan proses pengembangan. Percayakan pada Hub untuk meningkatkan efisiensi dan mendorong inovasi.