SilurianModel dasar untuk mensimulasikan Bumi

Silurian AI - Simulasikan Bumi

Pendahuluan

Silurian AI memanfaatkan model dasar Bumi yang dilatih pada petabyte data untuk memungkinkan sistem simulasi yang lebih akurat dan fleksibel dari sebelumnya. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan skalabilitas dan dapat disesuaikan untuk aplikasi spesifik, membantu dalam pengambilan keputusan di dunia nyata.

Fitur Utama

• Model Dasar Bumi yang Canggih: Dilatih pada dataset yang luas untuk akurasi tinggi.
• Simulasi yang Dapat Disesuaikan: Didesain untuk aplikasi dan kebutuhan spesifik.
• Sistem yang Skalabel: Meningkatkan kinerja dan akurasi dengan peningkatan data.
• Tim Ahli: Terdiri dari ilmuwan dan insinyur terkemuka di bidang AI dan simulasi.
• Sukses Terbukti: Ditampilkan dalam publikasi bergengsi seperti Nature, Bloomberg, dan The Wall Street Journal.

Kasus Penggunaan

• Prakiraan Cuaca: Akurasi yang ditingkatkan dalam memprediksi pola cuaca.
• Penelitian Iklim: Analisis mendalam dan simulasi perubahan iklim.
• Manajemen Bencana: Peningkatan strategi kesiapsiagaan dan tanggapan.
• Pemantauan Lingkungan: Pelacakan dan penilaian kondisi lingkungan yang berkelanjutan.
• Perencanaan Pertanian: Praktik pertanian yang dioptimalkan berdasarkan data cuaca dan iklim.

Harga

Silurian AI menawarkan model harga fleksibel yang disesuaikan dengan kebutuhan dan skala spesifik aplikasi Anda. Hubungi kami di [email protected] untuk informasi harga terperinci dan penawaran khusus.

Tim

Silurian AI didukung oleh tim profesional terkemuka:

• Jayesh Gupta, CEO: Pencipta bersama ClimaX, dengan latar belakang di AI dan penelitian simulasi di Microsoft. PhD CS Stanford.
• Cristian Bodnar, CTO: Penulis utama model dasar cuaca Aurora, dengan pengalaman dalam penelitian AI di Microsoft dan Google Brain. PhD Universitas Cambridge.
• Nikhil Shankar, ENG: Insinyur perangkat lunak dan ahli matematika terapan, sebelumnya di AWS SageMaker. MS Universitas Michigan.
• Mark Baum, COO: Ilmuwan Bumi dan Planet yang mengkhususkan diri dalam statistik terapan dan pemodelan numerik. PhD Universitas Harvard.