Livedocs logo

LivedocsAlat analitik tanpa kode untuk tim modern

Livedocs adalah alat analitik tanpa kode untuk tim modern. Kami membangun editor dokumen yang membantu operator non-teknis membangun laporan dengan data langsung dari alat seperti Stripe, Google Analytics, Segment tanpa menulis kode.

2022-02-27
Active
Early
W22
3
B2B
United States of AmericaAmerica / CanadaRemoteFully Remote
Livedocs screenshot
Lebih Lanjut Tentang Livedocs

Livedocs | Alat Data untuk Tim Modern

Cara Termudah untuk Mengeksplorasi dan Menyajikan Data

Fitur Utama

  • Pusat Data Pertumbuhan: Semua hal tentang pertumbuhan di Q2 2024.
  • Terhubung dengan Alat Favorit Anda: Integrasikan data dari alat, API, atau database.
  • 150+ Metrik yang Dibuat Sebelumnya: Mulai dalam hitungan detik.
  • Visualisasi yang Menakjubkan: Buat laporan yang indah untuk buletin dan pembaruan investor.
  • Kode atau Tanpa Kode: Cocok untuk pengguna data non-coder dan tingkat lanjut.
  • Pengiriman Laporan Otomatis: Jadwalkan pengiriman laporan ke email atau Slack.
  • Kerja Tim Kolaboratif: Bangun, edit, dan bagikan laporan secara kolaboratif.

Kasus Penggunaan

  • Pusat Data Proyek: Pusatkan dan kelola data proyek secara efisien.
  • Buletin dan Pembaruan Investor: Tingkatkan komunikasi dengan visualisasi yang menakjubkan.
  • Pelacakan Pertumbuhan: Pantau dan analisis metrik pertumbuhan dengan lancar.
  • Pelaporan Kolaboratif: Bekerja sama dengan tim Anda pada proyek data.

Harga

  • Dasar: $285 per ruang kerja per bulan. Ideal untuk tim dan proyek kecil. Termasuk uji coba gratis 7 hari.
  • Pro: $985 per ruang kerja per bulan. Dirancang untuk tim yang berkembang dengan kebutuhan data yang lebih tinggi.
  • Enterprise: Harga khusus untuk organisasi besar dan tim terdistribusi. Jadwalkan demo untuk mempelajari lebih lanjut.

Tim

Livedocs memberdayakan tim untuk mengambil kendali atas data mereka dengan mudah. Baik Anda tim kecil atau organisasi besar, Livedocs menyediakan alat dan fitur yang diperlukan untuk membangun, mengedit, dan berbagi laporan data secara kolaboratif.