Vista logo

VistaAktifkan akses berbasis peran di semua grup pelanggan

Vista adalah platform yang dikelola bagi perusahaan untuk dengan mudah memberikan/membatasi akses pengguna pada aplikasi mereka. Kami paling baik digunakan untuk: 1) memungkinkan alur kerja berbasis peran, 2) membuat peran khusus per pelanggan, 3) mengelola data pelanggan dalam alat internal. Kami menyediakan solusi end-to-end, mulai dari komponen React front-end hingga API dan alat dukungan untuk efisiensi rekayasa maksimal dan kolaborasi lintas fungsi.

2022-01-18
Active
Early
W22
2
B2B
United States of AmericaAmerica / CanadaRemoteFully Remote
Vista screenshot
Lebih Lanjut Tentang Vista

Versable: Tingkatkan Data Produk Anda untuk Membantu Anda Menjual

Buat, Tingkatkan, dan Transformasikan Data Produk Anda dalam Hitungan Menit

Fitur Utama

  • Proses: Isi setiap celah yang hilang untuk membuat daftar produk siap pasar hanya dengan nomor bagian.
  • Tingkatkan: Sertakan suara merek yang unik, optimalkan untuk mesin pencari, dan ubah ukuran gambar.
  • Transformasikan: Sesuaikan data Anda agar sesuai dengan berbagai pedoman konten di semua platform penjualan.
  • Didukung AI: Mengikis jutaan titik data dan menggunakan praktik terbaik khusus platform.
  • Personalisasi: Masukkan data Anda, tentukan perubahan, dan dapatkan daftar yang dioptimalkan secara instan.
  • Khusus Industri: Dirancang khusus untuk pasar otomotif dengan model AI eksklusif.

Kasus Penggunaan

  • Peritel: Optimalkan daftar produk untuk meningkatkan visibilitas dan penjualan.
  • Produsen: Buat deskripsi produk yang detail dan akurat dengan mudah.
  • Mitra Industri: Pastikan konsistensi dan akurasi di berbagai platform.

Harga

Saat ini dalam uji coba beta dengan model langganan bulanan yang diskalakan dengan jumlah bagian yang diproses.

Tim

Mesin AI Versable dirancang khusus untuk industri suku cadang otomotif, terintegrasi dengan sistem inventaris dan memahami terminologi khusus industri untuk mengoptimalkan konten untuk mesin pencari. Tim kami terus-menerus menyempurnakan model menggunakan data konteks tambahan, praktik terbaik khusus platform, dan umpan balik dari manajer katalog untuk memastikan interpretasi data yang bernuansa dan akurat.