Glia
AIエージェントのためのローカル永続メモリ基盤
ローカルSQLiteデータベースで動作するAIコーディングエージェント向け永続メモリ。ブラウザ拡張とMCPサーバーの両方を提供。
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Glia
GLIAは、AIコーディングエージェントに永続的なメモリを提供するローカルデータベースです。ブラウザ拡張機能とMCPサーバーの2つのモードで動作し、チャットやコードエディタでコンテキストを自動注入します。クラウド不要で、全データはローカルのSQLiteファイルに保存されます。
- •ハイブリッドRAGエンジン:文ベクトル、チャンクベクトル、FTS5キーワードの3層検索を融合し、関連文のみを抽出して高精度なコンテキスト取得を実現。
- •7つのAIプラットフォーム対応:Claude、ChatGPT、Geminiなど主要7プラットフォームでプロンプトを自動インターセプトし、コピーペースト不要でコンテキストを注入。
- •ネイティブMCPツール:recall_contextやstore_memoryなどのツールを提供し、コーディングエージェントが直接メモリを操作可能。
- •共有メモリブリッジ:ブラウザチャットとコードエディタ間で同一のSQLiteデータベースを共有し、保存したメモリを即座に別ツールで利用可能。
- •100%プロジェクト分離:SQLスコープによりプロジェクト単位でデータを分離し、類似クエリでも他プロジェクトへの漏洩を防止。
- •ポータブルJSONセッション:プロジェクトセッションをJSONファイルでエクスポート・インポートでき、異なるマシンやチーム間でコンテキストを共有。
- •ゼロDockerモード:SQLiteとsqlite-vecのみでRAGを実現し、コンテナ不要でどのマシンでも動作。
- •ナレッジグラフ:会話からエンティティと関係性を抽出し、D3力指向グラフでプロジェクトのアーキテクチャを可視化。
- •HyDE検索:仮想的な文書埋め込みを生成して検索することで、言い換えクエリに対する再現率を向上。
GLIAを選べば、AIエージェントが過去のコンテキストを記憶し、再説明の手間を省けます。ローカルで完結するためセキュリティリスクも低く、開発効率を大幅に向上させる信頼性の高いインフラです。
