Openlit

LLM と GPU のワンクリック観測可能性と評価

OpenLITは、OpenTelemetryで構築されたオープンソースのLLMおよびGPU観測可能性ツールです。LLMアプリをデバッグ・改善するためのプレイグラウンドを提供し、OpenAIやLangChainなど20以上の統合をサポートします。

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OpenLITは、OpenTelemetryネイティブの生成AIとLLMアプリケーションの可観測性ツールです。これは、LLMの実験、プロンプトの整理とバージョン管理、APIキーの安全な処理などの重要なタスクを合理化します。開発者は、リアルタイムデータと包括的なレポートを通じて、アプリケーションのパフォーマンスを監視し、コストを最適化できます。

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アプリケーションとリクエストのトレース:エンドツーエンドの要求トレースを様々なプロバイダーに渡って提供し、パフォーマンスの可視性を向上させます。
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詳細なSpan追跡:レスポンスタイムと効率性を監視します。
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OpenTelemetryサポート:パフォーマンスと動作に関する洞察を得るために、OpenTelemetryを使用してAIアプリケーションを自動的に追跡します。
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LLMの並列比較:様々なLLMをパフォーマンス、コスト、その他の主要な指標に基づいて、並べてテストし比較できます。
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リアルタイム評価:リアルタイムで様々なシナリオにおける複数のLLMのパフォーマンスを評価できます。
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コスト分析:様々なLLMを使用する際の費用対効果を評価し、予算とパフォーマンスのバランスを取ることができます。
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包括的なレポート:比較データをまとめて視覚化する詳細なレポートを生成し、情報に基づいた意思決定を支援します。
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アプリケーションエラーの追跡:アプリケーションエラーを監視し、問題の検出とトラブルシューティングを支援します。
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自動例外監視:PythonとTypeScriptのSDKを使用して、アプリケーションコードを大幅に変更することなく、例外をシームレスに監視します。
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詳細なスタックトレース:捕捉されたすべての例外に関する包括的なスタックトレース情報にアクセスし、問題が発生した場所に関する洞察を提供します。
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トレースとの統合:OpenTelemetry対応のトレースデータを利用して、リクエストフロー内の例外を捕捉します。
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一元化されたプロンプトリポジトリ:動的な変数を用いて、様々なアプリケーション間でプロンプトの整理された保存、バージョン管理、使用を可能にします。
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プロンプト管理:プロンプトの作成、編集、様々なバージョンの追跡ができます。
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バージョン管理:メジャー、マイナー、パッチの更新をサポートし、バージョン管理を明確にします。ドラフト状態を作成することもできます。
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変数置換:{{variableName}}表記を使用してプロンプトをカスタマイズし、実行時に更新します。
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Vault Hub:機密性の高いアプリケーションシークレットを安全に保存および管理するための方法を提供します。
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シークレット管理:アプリケーションに関連付けられたシークレットをシームレスに作成、編集、監視します。
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安全なアクセス:キーまたはタグに基づいてシークレットを取得し、Node.jsまたはPython環境に安全に統合します。
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環境統合:SDKを使用してアプリケーションで簡単に使用できるように、シークレットを環境変数として直接設定します。
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詳細な使用状況の洞察:LLM、ベクトルデータベース、GPUのパフォーマンスとコストを分析し、最大限の効率性とスケーラビリティを実現します。
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リアルタイムデータストリーミング:データをストリーミングして、データを視覚化し、迅速な意思決定と変更を行うことができます。
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低遅延:アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなく、データを迅速に処理します。
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プロンプトとVaultの管理:プロンプトとシークレットを管理することで、アプリケーション開発を容易にします。
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可観測性プラットフォームとの接続:DatadogやGrafana Cloudなど、一般的な可観測性システムに簡単に接続し、データを自動的にエクスポートします。

OpenLITは、生成AIとLLMアプリケーションの可観測性を向上させることで、開発ワークフローを劇的に改善します。リアルタイムデータストリーミングと低遅延処理により、迅速な意思決定とアプリケーションのパフォーマンス最適化を実現します。プロンプトとシークレット管理機能により、開発プロセスを効率化し、安全性を確保します。OpenLITを選ぶことで、AIアプリケーション開発における課題を克服し、ビジネス目標の達成を加速させることができます。