Papr Graph
グラフ信号でベクトル検索を再ランクし、文脈に合った結果を提供
Paprは、ベクトル検索にグラフ信号（エンティティ、関係、時間、所有権）を追加し、クエリの意図に基づいて結果を再ランク付けします。コサイン類似度だけでは捉えられない文脈を考慮し、関連性の高いドキュメントを上位に表示します。
Papr Graphについてもっと知る
Papr Graph
Paprは、ベクトル埋め込みにグラフ信号を付加して検索結果を再ランク付けするAPIです。エンティティ、関係性、時間などの14のリレーショナル次元を活用し、クエリの意図に合った文書を上位に表示します。既存のベクトルDBと埋め込みモデルを変更せずに利用できます。
- •グラフネイティブ再ランク:クエリ時に14のリレーショナル次元で候補を再スコアリングし、意図に合った文書を上位に表示します。
- •インデックス時変換:文書ベクトルにグラフ信号を付加して回転させ、保存します。任意の埋め込みモデルに対応。
- •既存スタックとの統合:2つのAPIエンドポイントを追加するだけで、現在のベクトルDBと埋め込みモデルをそのまま使用できます。
- •ステートレス設計:データを保存・ログ記録せず、メモリ内で処理後即座に破棄します。TLS 1.3で暗号化。
- •ベンダーロックイン回避:データは自社のベクトルDBに保持され、Paprは検索とランキングの間に介在するのみです。
Paprを導入することで、ベクトル検索に関係性の文脈が加わり、単なる類似性ではなく真に適切な結果が得られます。既存のインフラを変えずに検索精度を向上させ、ユーザーが求める情報に迅速にアクセスできるようになります。
