Proxis

Proxis独自のデータで効率的な AI モデルを構築し、コストを大幅に削減

Proxis は、LLM 蒸留と提供のための最初の専用プラットフォームであり、1/10 のコストで本番環境対応のモデルを実現します。Google で Gemini モデルの最適化を行った Jackson(CTO)と、ソフトウェア エンジニアとしてゼロからワンまでシステムを構築した Liam(CEO)が開発しました。Proxis を使用して、最先端の Llama 405b を独自のデータでチューニングされた効率的なモデルに蒸留できます。これにより、閉鎖型ソースの代替手段と比べて 5 倍速く、10 倍安価になります。

Proxis screenshot

プロキシス

プロキシスを使用すると、パフォーマンスを犠牲にすることなく、大規模言語モデル(LLM)を小さく、高速なモデルに変換できます。高いパフォーマンスを実現するために構築されたプロキシスは、使いやすさに重点を置いています。

製品の特徴

  • 高速蒸留: パフォーマンスを維持しながら、大規模言語モデル(LLM)を効率的に蒸留します
  • 簡単な適応: 特定のタスクに合わせて蒸留されたLLMを簡単に適応させます
  • 迅速な展開: 蒸留されたモデルをあらゆるクラウドやデバイスに簡単に展開します

ユースケース

  • 幅広いアプリケーション: リソースが限られたデバイスでLLMを実行します
  • モデル開発: 実験を加速するためにLLMを蒸留します
  • リアルタイムサービス: ユーザーに即時の応答を提供します

ターゲットオーディエンス

モデル開発者、AI研究者、LLMを効率的に展開したいスタートアップや企業。

週間トップ10製品