Trieve

TrieveリトリーバルとRAGを構築する検索チーム向けのインフラストラクチャ

検索チーム向けのインフラストラクチャ。Trieveは、検索言語モデルとランキングと関連性の調整ツールを組み合わせ、カスタムモデル、関連性重み付け、日付の新規性バイアス、セマンティックフルテキストハイブリッド検索、レコメンドなど、チームがディスカバリーインフラストラクチャから期待するすべての範囲を網羅します。

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Trieve

Trieveは、検索、レコメンド、RAGのために、オールインワンのAIインフラストラクチャを提供します。主要な検索言語モデルと、ランキングと関連性を微調整するためのツールを組み合わせています。

製品ハイライト

  • セマンティックベクトル検索: Trieveは、ネイティブにセマンティックベクトル検索をサポートしており、コンテキストに基づいた、より正確な検索結果を実現します。
  • BM25 & SPLADE全文検索: 最先端の検索モデルの中から、全文検索に最適なモデルを選択できます。
  • ストックおよびカスタム埋め込みモデル: モジュール型のインフラストラクチャでは、さまざまな埋め込みモデルを提供しており、独自のモデルを持ち込むことも可能です。

ユースケース

  • eコマース: 製品カテゴリやブランド全体で検索体験を向上させます。
  • 教育プラットフォーム: テキスト、ビデオ、電子書籍など、教育コンテンツを効果的に検索できるようにします。
  • 内部アプリケーション: 顧客レコードや契約など、内部データへのアクセスを改善します。

ターゲットオーディエンス

Trieveは、革新的でAI対応の検索体験を構築したい、アプリ開発者、eコマース事業、教育機関に最適です。

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