Soteris私たちは、保険リスクをより正確に選択および価格設定するために、MLソフトウェアを開発しています。

Soteris - 自動車保険引受

機械学習の力によって自動車保険引受プロセスに革命を起こしましょう

主要な機能

• 機械学習の統合: 進んだ機械学習を活用してリスク選択を改善します。
• SaaSプラットフォーム: 既存のシステムと料金ファイルと簡単に統合されます。
• ポリシーレベルのインテリジェンス: 個別ポリシーに対する正確な予測を提供します。
• 高速処理: 各ポリシーを1秒未満でスコア付けします。
• セグメントの活性化: 適切に評価されたリスクを選択しながら、すべてのセグメントをアクティブに保つことができます。

ユースケース

• リスク選択: 販売時に適切に評価されたリスクのみを正確に選択し、見積もりを行います。
• 収益性の向上: ビジネスを成長させながら損失率を抑制します。
• 料金調整: 将来の市場シェアを獲得するために料金を正確に調整します。
• データ主導型意思決定: 独自の書籍の損失経験に基づいて料金設定データを生成します。

価格

SaaSモデルは、あらゆる規模の保険会社にとってアクセスしやすく、手頃な価格です。導入はわずか4か月で完了することができ、投資収益率の迅速化が保証されます。

チーム

Soterisは、以前は大型保険会社にのみ提供されていた、専用のデータサイエンスと機械学習リソースを提供します。チームは、引受ソリューションの利点を最大限に引き出すためのシームレスな統合と継続的なサポートを保証します。