AedilicAedilic は、gpudeploy.com を構築しています

GPUDeploy | 今すぐ GPU を起動

はじめに

GPUDeploy は、機械学習と AI 向けに、低コストでオンデマンドの GPU を提供しています。すぐに使用できるよう、事前に構成されています。

主要な機能

• オンデマンドの GPU インスタンス
• 機械学習タスク向けに事前に構成済み
• 多様な GPU 構成
• 競争力のある価格設定
• カスタム構成とクラスターを利用可能

ユースケース

• 機械学習モデルのトレーニング
• AI の研究開発
• データ処理と分析
• 高性能コンピューティングタスク
• GPU を集中的に使用するアプリケーション

価格

オンデマンドで利用可能な構成:

• 8x Nvidia H100 SXM 80GB: GPU RAM 640 GB、CUDA コア 116736 個、vCPU 640 個、vRAM 2.0 TB、$42.00
• 4x Nvidia H100 SXM 80GB: GPU RAM 320 GB、CUDA コア 58368 個、vCPU 320 個、vRAM 640 GB、$19.80
• 2x Nvidia H100 SXM 80GB: GPU RAM 160 GB、CUDA コア 29184 個、vCPU 160 個、vRAM 320 GB、$9.90
• 1x Nvidia H100 SXM 80GB: GPU RAM 80 GB、CUDA コア 14592 個、vCPU 80 個、vRAM 160 GB、$4.95
• 2x Nvidia A100 SXM 40GB: GPU RAM 80 GB、CUDA コア 13824 個、vCPU 240 個、vRAM 168 GB、$2.60
• 1x Nvidia A100 SXM 40GB: GPU RAM 40 GB、CUDA コア 6912 個、vCPU 120 個、vRAM 84 GB、$1.28
• 8x Nvidia GeForce RTX 4090: GPU RAM 192 GB、CUDA コア 131072 個、vCPU 3264 個、vRAM 264 GB、$4.01
• 2x Nvidia GeForce RTX 4090: GPU RAM 48 GB、CUDA コア 32768 個、vCPU 3232 個、vRAM 32 GB、$1.01
• 1x Nvidia GeForce RTX 4090: GPU RAM 24 GB、CUDA コア 16384 個、vCPU 1632 個、vRAM 32 GB、$0.49

*価格は消費税を除きます。

チーム

GPUDeploy は、Y Combinator の支援を受け、Aedilic Inc. が運営しています。このプラットフォームは、信頼性の高いスケーラブルな GPU リソースを必要とする AI 企業、研究者、開発者を対象に設計されています。アイドル状態の GPU を賃貸に出したい場合でも、プロジェクトに強力なコンピューティング能力が必要な場合でも、GPUDeploy は、ニーズを満たす柔軟なソリューションを提供します。