Guide Labsアライメントが容易な、解釈可能な基盤モデル

ガイドラボ: 解釈可能な基盤モデル

透明で制御可能なモデルでAIに革命を起こす

主要機能

• 解釈可能なモデルAPI: 人間が理解できる機能を使用して、モデルの出力を説明および制御します。
• プロンプトの帰属: 出力に影響を与えるプロンプトの重要な部分を特定します。
• データの帰属: 生成された出力に最も影響を与える、事前トレーニングと微調整のデータを確認します。
• 概念の説明: 人間が理解できる高レベルの機能を使用して、モデルをカスタマイズして説明します。
• マルチモーダルトレーニング: 任意のデータモダリティでモデルをトレーニングして微調整します。

ユースケース

• デバッグとアライメント: 信頼性の高い説明を使用して、モデルを効果的にデバッグおよびアライメントします。
• カスタムモデルトレーニング: 高レベルの概念を挿入して出力を制御するために、独自のデータでモデルを微調整します。
• 研究開発: 機械学習における革新的な研究に、解釈可能なモデルを活用します。
• エンタープライズソリューション: 企業アプリケーションに解釈可能なモデルを実装して、透明性と制御を向上させます。

価格

ガイドラボは、さまざまなニーズに合わせて、柔軟な価格プランを提供しています。詳細な価格情報とカスタムプランについては、お問い合わせください。

チーム

ガイドラボは、機械学習の解釈可能性の専門家によって運営されています。

• ジュリアス・アデバヨ: MITで機械学習の解釈可能性の博士号を取得。Google Brain、Meta、Prescient Designでの経験があります。機械学習の解釈可能性に関する10以上の論文を発表しています。
• フルトン・ワン: MITで機械学習の解釈可能性の博士号を取得。MetaとAppleでの経験があります。Captumパッケージの主要な開発者です。

当社の解釈可能な基盤モデルへの独占的な早期アクセスを希望される方は、ウェイティングリストにご登録ください。