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RelariGenAIシステム向けのテストとシミュレーションスタック

Relariは、AIチームが開発ライフサイクル全体を通じて、複雑なAIアプリケーションをシミュレート、テスト、検証できるように支援します。 Relariは、テキスト生成、コード生成、検索、分類、エージェント、その他のLLMユースケースを網羅するメトリックを備えた、オープンソースのモジュール型評価フレームワークであるcontinuous-evalの開発元です。Relariのクラウドプラットフォームは、カスタムの合成データを生成し、ユーザーの行動をシミュレートして、GenAIアプリケーションをストレステストし、強化します。

2024-03-08
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W24
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B2B
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Relariについてもっと知る

Relari AI - LLM アプリケーションを評価および改善するためのデータ駆動型ツールキット

はじめに

Relari AIは、LLM(大規模言語モデル)アプリケーションを評価および改善するために設計された唯一のデータ駆動型ツールキットです。推測に別れを告げ、カスタムの高品質データでプロトタイプから本番環境への移行を迅速化します。

主要機能

  • 自動プロンプトオプティマイザー: カスタムメトリックでより良いパフォーマンスを発揮するように、プロンプトを自動的に改善します。
  • カスタムエバリュエーター: ユーザーにとって最も重要なものを測定するために、評価メトリックを調整します。
  • 合成ゴールデンデータセット: 堅牢なテストのために、高品質の合成データセットを生成します。
  • 体系的なファインチューニング: モデルを体系的にファインチューニングして、パフォーマンスを向上させます。
  • ランタイムモニター: アプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで監視します。

ユースケース

  • セキュリティコンプライアンスAI: 合成ゴールデンデータセットを使用して、反復速度を向上させ、情報に基づいた意思決定を行います。
  • エンタープライズRAG: 合成データセットの生成と決定論的評価を使用して、高品質なLLMエクスペリエンスを開発します。
  • エンタープライズサーチ: カスタム合成データセットを使用して、検索エンジンのストレステストを行い、重要な製品の意思決定を導きます。
  • コンプライアンスAI: カスタムメトリックを使用して、LLMパイプラインの変更を迅速かつ自動的に評価します。
  • コーディングエージェント: 高品質の合成データセットを使用して、エージェントのパフォーマンスをベンチマークして検証します。

価格設定

無料

ローカルでオープンソースのメトリックを実行することに関心のある個々の開発者や研究者にとって理想的です。

  • 30以上のオープンソースメトリック
  • オープンソースの評価フレームワーク
  • コミュニティサポート(Discord、GitHub)

スターター

クラウドAPIとUIを介して、データ駆動型ツールキットのスイート全体を活用したい個々の開発者にとって理想的です。

  • 1シート
  • 1合成データセット
  • 1,000使用クレジット/月
  • 標準評価メトリック
  • 自動プロンプトオプティマイザー
  • コミュニティサポート

チーム

Relariからの専用サポートで、スケーラブルで信頼性の高いLLMアプリケーションを展開したいAIチームにとって最適です。

  • 月額$1,000
  • 最大5シート
  • 無制限の合成データセット
  • 10,000使用クレジット/月
  • 標準およびカスタム評価メトリック
  • 自動プロンプトオプティマイザー
  • 専用サポート(共同Slackチャンネル)

エンタープライズ

エンタープライズ機能の要件を持つAIチームにとって最適です。

  • カスタム価格
  • シート数のカスタマイズ
  • 無制限の合成データセット
  • カスタム使用クレジット/月
  • 標準およびカスタム評価メトリック
  • 自動プロンプトオプティマイザー
  • CI/CD統合
  • 仮想プライベートクラウド展開
  • オンプレミス展開
  • SLA付きの専用サポート

チーム

Relari AIは、さまざまな業界のAIパイオニアやチームから信頼されています。セキュリティコンプライアンスからエンタープライズサーチまで、データ駆動型のアプローチにより、チームはカスタム合成データセットと高品質なメトリックを使用した迅速な実験を通じて、AIのパフォーマンスを体系的に向上させることができます。

Relariのデータ駆動型開発プラットフォームを使用して、推測をやめ、より迅速にリリースしましょう。無料で今すぐ始めて、LLM製品を強化しましょう。

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