Taylor は、リアルタイムで非構造化テキストを分類するための API です。開発者は、Taylor の API を使用して、インフラストラクチャやメンテナンスのオーバーヘッドなしに、フリーテキストに基づいて製品にラベル付けし、構築します。\n\nTaylor は、エンジニアリングチームが、大規模なテキストデータ(ユーザー生成コンテンツや Web スクレイピングされたデータなど)を効率的にタグ付けするのに役立ってきました。\n\nなぜ Taylor なのか?以前は、顧客はテキストにタグ付けするために LLM に頼っていました。すぐに、速度制限、高いレイテンシ、精度の問題(LLM は、構造化された分類ではなく、生成的なタスクに最適化されています)に直面しました。Taylor を使用すると、エンジニアリングチームは、テキスト分類のために特別に設計された、当社の独自のモデルにアクセスできます。速度制限はなく、レイテンシが保証されており、シンプルな価格設定です。
Taylor は、テキストの強化のための制御パネルであり、ミッションクリティカルなデータからオンデマンドで、最も決定論的な方法で、データの操作、変換、抽出を行います。
Taylor は、さまざまなビジネスニーズに対応する柔軟な価格プランを提供しています。無料で始め、成長に合わせてスケールアップできます。詳細な価格情報は、お問い合わせください。
Taylor は、ビジネス、プロダクト、エンジニアリングチームから、オンザフライでデータの抽出、分類、強化を行うことができるため、愛されています。当社のプラットフォームは、さまざまなテクノロジースタックをサポートし、バックエンドとフロントエンドの両方の開発向けに設計されているため、あらゆるチームにとって汎用性の高いツールになります。
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