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Entanglエンジニアリング設計の自動化

航空宇宙エンジニアとして、私たちはチーム間の設計レビューの苦痛な現実を目の当たりにしてきました。チームはこれらの会議の準備に数週間かけていますが、高価なエラーは製造や運用にまで至るまで見過ごされてしまいます(飛行機からドアが吹き飛ぶことを考えてください)。 問題は、エンジニアがサイロで働き、自分の決定がより広範なシステムにどのように影響するかを知らないことです。スペースシャトルブースターロケットを構築する際に、Oリングの材料を変更すると、低温でのシール完全性に予期せず影響を与える可能性があります(NASAスペースシャトル災害を参照)。 私たちのプラットフォームは、エンジニアリングプロジェクト全体で設計上の問題を自動的に特定します。次に、適切なエンジニアにターゲットを絞ったソリューションを提案し、毎日の洞察とレビューを提供することで、高価な問題を早期に防ぎます(悪いエンジニアリングはボーイングに1,000億ドル以上の費用がかかっています)。これにより、各エンジニアは毎年2か月分の作業を削減し、エンジニアリングをより安全にします。

2024-05-20
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Entangl AI: エンジニアリングエラー検出に革命を起こす

はじめに

Entangl AIは、高度な人工知能を活用して、複雑なエンジニアリングプロジェクトにおけるエラーを検出、提案、および解決します。精度と効率を高めるように設計されたEntangl AIは、さまざまなエンジニアリング分野で応用できる汎用性の高いツールです。

主要な機能

  • エラー検出: エスカレートする前に、エンジニアリングプロジェクトを自動的にスキャンして設計エラーを特定します。
  • ソリューション提案: 特定のエンジニアリングコンテキストに合わせて調整された実行可能なソリューションを提供します。
  • 自律的な実装: エンジニアのワークロードを軽減するために、ソリューションを自動的に実装します。
  • リアルタイム分析: 高価なミスを防ぎ、プロジェクトの安全性を高めるために、リアルタイムでエラーの検出を保証します。
  • ナレッジベースとの統合: OnShape、OneDrive、G-Drive、AutoDesk、Confluence、Slack、Sharepoint、GitHub、GitLab、Obsidian、3DX、Siemens NX、Ansys、Creo、Altium、およびMatLabに接続します。

ユースケース

  • 航空宇宙: ロケットや飛行機の設計。
  • 自動車: 自動車やボートの開発。
  • データセンター: データセンターハードウェアの最適化。
  • 医療機器: 医療機器の安全性と信頼性を保証します。
  • 再生可能エネルギー: 風力タービンの設計とメンテナンス。
  • 汎用ハードウェア: その他のハードウェアプロジェクトの幅広い範囲に適用できます。

価格

Entangl AIは、さまざまなエンジニアリングチームのニーズに合わせて、柔軟な価格プランを提供しています。詳細な価格情報を入手し、プロジェクトの要件に最適なプランを見つけるために、お問い合わせください。

チーム

Entangl AIは、サンフランシスコに拠点を置く、献身的なエンジニアとAIスペシャリストのチームによって開発されています。私たちの使命は、ハードウェア設計の精度、効率性、および安全性を高めるツールを提供することで、エンジニアリングプロセスを合理化することです。