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FelafaxNVIDIA を超えた AI インフラストラクチャの拡大

Felafax は、非 NVIDIA GPU 向けのオープンソース AI プラットフォームを構築しています。Google と Meta での AI インフラストラクチャの経験を生かし、TPU、AWS Trainium、AMD、Intel GPU などの非 NVIDIA チップセットでモデルをトレーニングするための高性能で使いやすいワークフローを実現する ML スタックをゼロから作成しています。 当社のプラットフォームは、コストを削減し、ハードウェアの選択肢を増やしつつ、NVIDIA のパフォーマンスに匹敵します。

2024-07-31
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Felafaxについてもっと知る

Felafax: エンタープライズ AI プラットフォーム

はじめに

Felafax は、Nvidia GPU ではなく、TPU から始めて設計されたエンタープライズ AI プラットフォームです。NVIDIA H100 と同等の性能を 30% 低価格で提供し、大規模モデルに最適化されています。

主な機能

  • ワンクリックの大規模トレーニングクラスタ: 8 から 1024 チップまでの TPU/Nvidia GPU クラスタを簡単にスピンアップできます。当社のフレームワークは、あらゆるサイズのクラスタでのトレーニングのオーケストレーションをシームレスに処理します。
  • 低価格で比類のない性能: 非 cuda、XLA アーキテクチャを使用したカスタムトレーニングプラットフォーム。H100 と同等の性能を 30% 低価格で実現します。
  • 指先でのカスタマイズ: Jupyter Notebook にドロップしてトレーニングランを調整します。完全な制御、妥協なし。
  • 重い作業は私たちにお任せ: Llama 3.1 405B に最適化されたモデルパーティション、分散チェックポイント、マルチコントローラートレーニングオーケストレーション。
  • すぐに使えるテンプレート: 事前に構成された環境とインストールされたすべての必要な依存関係を含む、Pytorch XLA または JAX のいずれかを選択できます。
  • Llama 3.1 の JAX 実装 (近日公開!): 25% 速いトレーニングと 20% 高い GPU 利用率。

ユースケース

  • 大規模モデルトレーニング
  • エンタープライズデータファインチューニング
  • 高性能 AI リサーチ
  • コスト効率の高い AI インフラストラクチャ

価格設定

Felafax は、NVIDIA H100 と比較して 30% 低価格の競争力のある価格設定を提供します。お客様のニーズに合わせて調整された詳細な価格設定プランについては、お問い合わせください。

チーム

Felafax は、主要なテクノロジー企業で豊富な経験を持つエンジニアによって構築されています。

  • Nikhil Sonti、共同創設者兼 CEO: Meta で 6 年以上、Microsoft で 3 年以上の経験があり、ML 推論インフラストラクチャを専門としています。
  • Nithin Sonti、共同創設者兼 CTO: Google と Nvidia で 5 年以上の経験があり、大規模 ML トレーニングインフラストラクチャを専門としています。

Felafax があなたの AI プロジェクトをどのように変革できるかについて、詳細をお問い合わせください。