NeuralizeオンデバイスAI/ML向けのDevOpsプラットフォーム

Neuralize - オンデバイスAI開発プラットフォーム

エンドユーザーデバイス全体でのモデル最適化を合理化

主要な機能

• 私たちが維持している実際のデバイスでモデルをベンチマークする
• 最新のデバイスを購入したり、OS/SDKのバージョンを管理したりするのに時間とお金を費やすのを避ける
• 数回のクリックで最適化手法を指定する
• SDK/OSバージョン全体で最新のメソッド（量子化、パレタイゼーション、プルーニングなど）を活用する
• 当社のビジュアライゼーションツールを使用してパフォーマンスのトレードオフを評価する
• インタラクティブなチャートとテーブルを通じて、精度、推論速度、消費電力などを評価する
• 既存のデバイスとベンチマーク設定を統合する
• 当社のソフトウェアをインストールして、簡単なログライブラリをインポートすることで、独自のデバイスからのベンチマークを追加する

ユースケース

• コンシューマーデバイスへの展開のためにAI/MLモデルを最適化する
• さまざまなハードウェアとソフトウェアの構成でモデルのパフォーマンスをベンチマークする
• 情報に基づいた最適化決定を行うために、パフォーマンスのトレードオフを視覚化する
• 包括的なパフォーマンス分析のために、既存のベンチマーク設定と統合する

価格

デモをリクエストし、特定のニーズとユースケースに合わせて調整された価格について話し合うために、お問い合わせください。

チーム

Ciarán (CRO)

• 専門分野: コンシューマーデバイスプラットフォーム（Apple、Qualcomm、Intelなど）でのクロスプラットフォームモデル推論の最適化
• 経験: Deep Renderで世界初のAIビデオコーデックを構築し、ICHECで科学的シミュレーションを最適化

Ivan (CTO)

• 専門分野: オンデバイスAIモデルの最適化と圧縮技術（量子化、パレタイゼーション、プルーニングなど）
• 経験: ヨーロッパでトップクラスのヘッジファンドであるMarshall WaceでGenAIプラットフォームとパイロットアプリケーションを構築

Ismail (CEO)

• 専門分野: コンシューマーデバイスでローカル推論を使用したAIファーストアプリのパフォーマンステストと品質保証
• 経験: MetaでARグラスとVRヘッドセット向けのアプリケーションを構築し、Deep Renderで世界初のAIビデオコーデックを構築

オンデバイス展開のためにAI/MLモデルを最適化する方法を調べるために、ミーティングを設定するためにご連絡ください。