Silurian地球をシミュレートするための基盤モデル

Silurian AI - 地球をシミュレートする

はじめに

Silurian AI は、ペタバイトのデータでトレーニングされた地球の基盤モデルを活用して、かつてないほど正確で柔軟なシミュレーションシステムを実現しています。これらのシステムは、スケールに応じて向上するように設計されており、特定のアプリケーションに合わせてカスタマイズできます。これにより、現実世界の意思決定を支援します。

主な機能

• 高度な地球基盤モデル: 高精度を実現するために、大規模なデータセットでトレーニングされています。
• カスタマイズ可能なシミュレーション: 特定のアプリケーションやニーズに合わせて調整できます。
• スケーラブルなシステム: データが増加するにつれて、パフォーマンスと精度が向上します。
• 専門家チーム: AI とシミュレーションにおけるトップクラスの科学者とエンジニアで構成されています。
• 実績: Nature、Bloomberg、The Wall Street Journal などの権威ある出版物で紹介されています。

ユースケース

• 天気予報: 天気パターンの予測精度が向上します。
• 気候研究: 気候変動の徹底的な分析とシミュレーション。
• 災害管理: 準備と対応戦略の改善。
• 環境モニタリング: 環境条件の継続的な追跡と評価。
• 農業計画: 天気や気候データに基づいて、農業慣行を最適化します。

価格

Silurian AI は、アプリケーションの特定のニーズと規模に合わせて調整された、柔軟な価格モデルを提供しています。詳細な価格情報やカスタム見積もりについては、[email protected] までお問い合わせください。

チーム

Silurian AI は、卓越した専門家チームによって支えられています。

• Jayesh Gupta、CEO: ClimaX の共同作成者。Microsoft で AI とシミュレーション研究の経験があります。スタンフォード大学 CS 博士号取得。
• Cristian Bodnar、CTO: Aurora 天気基盤モデルの筆頭著者。Microsoft と Google Brain で AI 研究の経験があります。ケンブリッジ大学博士号取得。
• Nikhil Shankar、ENG: ソフトウェアエンジニアと応用数学者。以前は AWS SageMaker に勤務していました。ミシガン大学修士号取得。
• Mark Baum、COO: 地球惑星科学者。応用統計学と数値モデリングを専門としています。ハーバード大学博士号取得。