臨床試験のデータベース構築には、平均で68日かかります。臨床試験で1日失われると、50k〜300k(フェーズに応じて)の費用がかかります。製薬会社とバイオテクノロジー企業は、臨床試験の予算(100万〜500万ドル)の約25%をソースデータの検証に費やし、データの正確性を確認しています。 私たちは、AIを使用して研究のプロトコルとデータ管理計画から情報を処理し、フォームとデータベースの構築、データチェックのプロセスの多くを自動化しています。これにより、研究の構築時間を半分に短縮し、検出されなかったデータエラーによるさらなる高額な遅延を防ぐことができます。
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私たちのチームは、トップの機関と企業の専門家で構成されています。
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