Tennr | 患者を救え、PDF は救うな

医療ドキュメントの革命

Tennr のドキュメント推論モデル、RaeLLM™ 7B は、300 万を超えるドキュメントでトレーニングされており、あなたの書類を読み、推論し、97% の人間の自動承認率で応答します。これにより、チームは管理タスクではなく、患者ケアに集中できます。

主要機能

• 分類: 受信したドキュメントを自動的に分類し、適切に処理されるようにします。
• 抽出: 診断の詳細や資格基準を含む患者情報を抽出し、クリーンアップします。
• 適格性: 筆跡が悪くても、すべての患者が適格であることを保証します。
• リクエスト: ファックスまたは自動電話で不足している情報を自動的にリクエストします。
• 資格: 保険プランを検証し、ニュアンスのある支払者ガイドラインへの準拠を保証します。
• 承認: 事前承認を求め、保険フォームとポータルを処理します。
• チャート: 患者チャートを作成し、システムに統合します。
• EHR 統合: すべての電子カルテ (EHR) システムとシームレスに統合します。
• 承認: 97% の編集なし率で、人間の検証を可能にします。
• コミュニケーション: 自動化されたテキストとメールを通じて、患者に情報を提供します。

ユースケース

• 医療提供者: 管理タスクを合理化し、患者ケアに集中します。
• 在宅介護サービス: 患者の受け入れとドキュメントを効率的に管理します。
• 睡眠時無呼吸検査: 新規患者の処理と更新の管理に関する物流上の課題に対処します。
• 神経モニタリングサービス: 外科手術の患者の受け入れとドキュメントを管理します。

価格

Tennr は、さまざまな医療提供者のニーズに合わせて調整された柔軟な価格設定プランを提供しています。組織の要件に適したカスタマイズされた見積もりについては、お問い合わせください。

チーム

Tennr は、医療ドキュメントの変革に取り組む、機械学習の研究者と医療専門家からなる献身的なチームによって支えられています。チームは、モデルが医療ドキュメントの複雑さを処理するために継続的にトレーニングされ、更新されるようにすることで、チームが最も得意とする患者ケアに集中できるようにします。