Vectorizeは、非構造化データを最適化された構造化ベクトル検索インデックスに変換するように設計されたAIツールです。このテクノロジーは、リトリーブ拡張ジェネレーション(RAG)向けに構築されており、AIタスクのパフォーマンスを向上させるために、関連する情報を取得して活用するという原則に基づいて動作します。 Vectorizeは、質問応答システム、AIコパイロット、コールセンターの自動化、コンテンツ自動化、ハイパーパーソナライゼーションなど、さまざまなアプリケーションで使用できます。 このツールには、インポート、実験、デプロイの3つのステップで構成されるプロセスが含まれます。 インポートフェーズでは、ユーザーはドキュメントをアップロードしたり、VectorizeがAIで使用するために自然言語を抽出する外部の知識管理システムにリンクしたりできます。 実験フェーズでは、最も有益なチャンク化と埋め込み戦略を決定します。 ベクトル構成を選択したら、デプロイフェーズを通じてリアルタイムのベクトルパイプラインに変換できます。 このパイプラインは、データの変更が発生したときに自動的に更新され、高い精度を保証します。 Vectorizeには、Hugging Face、Google Vertex、LangChain、AWS Bedrock、OpenAI、Microsoft Azure、Jina AI、Voyage AI、Mistral AIなど、さまざまなAIプラットフォームに対する組み込みサポートが含まれています。 また、ユーザーが選択したベクトルデータベースでのベクトルインデックスの自動作成と更新も提供します。 Vectorizeは、データをAI対応のベクトルに変換するプロセスを自動化し、その後、ユーザーが選択したベクトルデータベースに保存できます。
Vectorizeは、あなたの非構造化データを、リトリーブ拡張ジェネレーション(RAG)向けに特別に設計された最適化されたベクトル検索インデックスに変換します。わずか3つの簡単な手順で、データに対する大規模言語モデル(LLM)の力を解き放ちましょう。
Vectorizeは、AI能力を強化したいチーム向けに設計されています。カスタマーサポート、コンテンツ管理、またはその他の分野に携わっているかどうかにかかわらず、Vectorizeは、数週間ではなく数時間で、顧客エクスペリエンスを強化するジェネレーティブAIアプリケーションの作成を支援します。
データをAI対応のベクトルに変換する準備はできましたか? 今すぐVectorizeを使い始めましょう。
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