Denormalized
Platform serverless untuk data real-time
Denormalized adalah platform serverless untuk data real-time yang memungkinkan query data cepat tanpa pengelolaan infrastruktur kompleks. Otomatiskan inferensi skema dan sederhanakan pembuatan aliran data untuk produktivitas pengembang.
Lebih banyak tentang Denormalized
Denormalized
Denormalized adalah mesin pemrosesan streaming yang cepat dan mudah diintegrasikan. Mesin ini memungkinkan Anda untuk memproses jutaan event per detik pada satu node, cocok untuk berbagai skenario real-time. Dengan arsitektur single-node, Denormalized menawarkan kemudahan penggunaan dan efisiensi biaya yang signifikan.
- •Komputasi Vektor yang Efisien:Memanfaatkan mesin query in-memory DataFusion berbasis Apache Arrow untuk komputasi vektor yang efisien dan cepat.
- •Kemudahan Penggunaan dan Pengelolaan:Fokus pada pemrosesan single-node menyederhanakan penggunaan dan pengelolaan, tanpa overhead operasional.
- •Pemrosesan Data Terabyte pada Single Node:Menggunakan SlateDB untuk mengelola status melalui penyimpanan objek cloud, memungkinkan pemrosesan terabyte data pada satu node.
- •Keandalan dan Pemulihan yang Mudah:Mendukung checkpointing job ke cloud, sehingga pemrosesan dapat dilanjutkan dengan mudah dari titik terakhir.
- •Integrasi yang Mudah melalui SDK:Tersedia sebagai SDK Python dan Rust crate, memudahkan integrasi dan pengembangan.
- •Implementasi dan Pengelolaan yang Mudah:Dapat diimplementasikan dan dikelola dengan mudah tanpa memerlukan cluster terdistribusi yang kompleks.
- •Efisiensi Biaya:Mengurangi jejak infrastruktur, sehingga lebih hemat biaya.
- •Performa yang Andal:Memungkinkan pengembangan lokal dan menjalankan aplikasi dengan percaya diri di lingkungan produksi.
Dengan Denormalized, proses data real-time menjadi lebih efisien dan mudah dikelola. Anda dapat meningkatkan alur kerja dengan memproses jutaan event per detik hanya pada satu node, menghilangkan kompleksitas sistem terdistribusi. Rasakan peningkatan performa yang signifikan dan hemat biaya dengan solusi yang andal dan mudah diimplementasikan. Pilih Denormalized untuk masa depan pemrosesan streaming data yang lebih sederhana dan efisien.
