MiniCPM5-1B
1B参数端侧模型，工具使用与推理能力领先
MiniCPM5-1B是1B参数稠密Transformer模型，专为端侧部署设计，在工具使用、代码生成和复杂推理任务上达到同尺寸开源SOTA，支持混合推理与长上下文。
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MiniCPM5-1B
MiniCPM5-1B是一款面向设备端和本地部署的密集1B参数Transformer模型，在同类开源模型中达到最优水平。适用于本地助手、编码代理、工具调用和推理场景，提供原生长上下文支持和灵活推理模式。
- •同类最优性能:在1B参数级别开源模型中达到SOTA，尤其在工具使用、代码生成和复杂推理方面优势显著。
- •混合推理模式:内置思考模板，可通过参数切换快速响应与深度推理两种模式，同一模型兼顾效率与准确性。
- •原生长上下文支持:支持131,072 token的上下文长度，满足长文档和复杂任务需求。
- •轻量部署:采用标准Llama架构，无需自定义内核或代码分支，主流推理引擎可直接加载。
- •多框架兼容:支持vLLM、SGLang、Transformers、llama.cpp等主流推理框架，并提供一键部署指南。
- •工具调用优化:原生支持XML风格工具调用，SGLang后端可自动转换为OpenAI兼容格式。
- •强化学习与蒸馏:通过RL+OPD技术，在数学、代码等任务上平均分数提升16点，同时过长响应比例降低29个百分点。
在资源受限场景下，MiniCPM5-1B以紧凑的模型体积提供了强大的语言理解和生成能力。无论是本地编码代理、工具助手还是推理应用，都能获得高效、可靠的AI支持，显著降低部署门槛并提升开发效率。
