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Archivist: AI Search for CodePesquisa semântica incrivelmente rápida para sua base de código

Archivist pode indexar e consultar automaticamente sua base de código em milissegundos. Ele é atualizado automaticamente à medida que você escreve código e tem como objetivo ajudar os desenvolvedores a se concentrar na codificação sem ter que se aprofundar em montanhas de código.

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Mais sobre Archivist: AI Search for Code

Archivist - Pesquisa de código com IA

Introdução

Archivist é um mecanismo de pesquisa e assistente com IA, projetado para ajudar você a pesquisar e entender sua base de código em uma velocidade extremamente rápida. Leva apenas alguns minutos para configurar e pode consultar sua base de código em milissegundos, fornecendo explicações concisas e diretas dos trechos correspondentes.

Recursos principais

  • Pesquisa incrivelmente rápida: Consulte sua base de código em milissegundos.
  • Resumo automático: Resume os trechos correspondentes e explica sua funcionalidade.
  • Indexação em tempo real: Atualiza automaticamente seu índice à medida que você edita seu código.
  • Foco na privacidade: Não armazena seu código ou quaisquer dados pessoais.
  • Exclusões configuráveis: Permite que você exclua arquivos da pesquisa por meio da sintaxe do gitignore.
  • Suporte multilíngue: Atualmente suporta Python, Java, TypeScript, JavaScript, TSX, JSX e C++.

Casos de uso

  • Navegação da base de código: Encontre e compreenda rapidamente trechos de código em projetos grandes.
  • Revisão de código: Pesquise e revise alterações de código de forma eficiente.
  • Aprendizagem e integração: Novos membros da equipe podem pesquisar e entender facilmente a base de código.
  • Depuração: Localize e compreenda rapidamente seções de código relacionadas a bugs.

Preços

Archivist está disponível gratuitamente na Visual Studio Marketplace.

Equipes

Archivist foi desenvolvido por Archit Mehta e é projetado para se integrar perfeitamente ao Visual Studio Code, tornando-o uma ferramenta ideal para equipes de desenvolvimento que procuram melhorar suas capacidades de pesquisa de código.