MoonglowExecute notebooks Jupyter locais em GPUs em nuvem

Moonglow: Notebooks Jupyter com GPU sem complicações

Introdução

Moonglow permite a execução perfeita de notebooks Jupyter locais em GPUs remotas, eliminando a necessidade de configuração SSH. Mude do processamento de CPU para GPU com facilidade, diretamente do seu IDE preferido.

Recursos-chave

• Acesso instantâneo à GPU: Faça a transição de CPU para GPU em segundos
• Configuração simplificada: Não são necessárias chaves SSH ou gerenciamento de pacotes
• Diversas opções de GPU: A40s, A100s, H100s e muito mais disponíveis
• Gerenciamento de GPU dentro do IDE: Inicie, pare e reinicie as GPUs dentro do seu espaço de trabalho

Casos de uso

• Acelere o treinamento de modelos de aprendizado de máquina
• Aprimore as capacidades de pesquisa de aprendizado profundo
• Impulsione as tarefas de processamento e análise de dados

Preços

Plano Pessoal

• Grátis para começar
• Conecte-se ao seu Runpod
• Até 3 notebooks simultaneamente
• Integração de armazenamento de arquivos

Plano Empresarial

• Conecte-se a qualquer infraestrutura
• Notebooks ilimitados
• Recursos de colaboração em equipe
• Demonstração personalizada disponível

Equipes

Fundada por Leila (ex-infraestrutura de alto desempenho da Jane Street) e Trevor (ex-pesquisador de ML no Hazy Research Lab de Stanford), a Moonglow visa simplificar o aprendizado de máquina com tecnologia de GPU para profissionais técnicos.