Pipekit
Pipekit é uma plataforma gerenciada de Argo Workflows que simplifica a infraestrutura de dados para equipes de ciência de dados, IA e ML. Permitimos que as equipes passem de notebooks a modelos que atendem a bilhões de usuários, acelerando sua jornada de dados para valor.
Destaques do produto
- Fluxos de trabalho prontos para produção: Pipekit fornece fluxos de trabalho de Argo Workflows pré-configurados, permitindo que as equipes comecem a executar pipelines de nível de produção imediatamente.
- Escalabilidade e eficiência de custos: Nossa plataforma permite autoescalabilidade e otimização de recursos, garantindo que seus fluxos de trabalho se adaptem às demandas de suas tarefas de processamento e minimizem os custos da nuvem.
- Amigável para desenvolvedores: Pipekit se integra a ferramentas de dados populares como Apache Spark, Dask, dbt, GitHub e Fivetran, simplificando o desenvolvimento e o gerenciamento de pipelines de dados.
Casos de uso
- Processamento e transformação de dados: Crie e gerencie pipelines de dados em grande escala para limpar, transformar e enriquecer dados.
- Treinamento e implantação de modelos de aprendizado de máquina: Crie pipelines de ML robustos para treinar, avaliar e implantar modelos em produção.
- Pipelines de CI/CD: Automatize a integração contínua e a entrega de aplicativos e fluxos de trabalho baseados em dados.
Público-alvo
Pipekit é ideal para cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, engenheiros de dados e equipes de DevOps que desejam simplificar e escalar sua infraestrutura de dados.
