Modelos de ML são tão bons quanto os conjuntos de dados em que são treinados, e isso significa que a maior parte da melhoria do desempenho do modelo vem da melhoria da qualidade e da diversidade de seus conjuntos de dados. Nossas ferramentas facilitam para as equipes de ML encontrar anomalias + padrões de falha em seus conjuntos de dados e corrigir esses problemas editando / adicionando os dados corretos. Então, da próxima vez que você treinar seu modelo novamente, ele simplesmente melhora.
Tecnologia de incorporação do Aquarium destaca os maiores problemas no desempenho do seu modelo e encontra os dados corretos para resolvê-los.
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Aquarium é confiável por equipes de ML de classe mundial para melhorar o desempenho do modelo rapidamente. Nossa plataforma escala de forma confiável para conjuntos de dados que contêm centenas de milhões de pontos de dados e garante a segurança de dados com a certificação SOC2 Tipo 2. Fornecemos suporte prático, incluindo recursos de engenharia de soluções, sincronizações de sucesso do cliente e treinamento de usuários para ajudá-lo a obter o máximo valor de nossa plataforma.
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