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Baseline AIVerificações inteligentes de erros para dados de ensaios clínicos

O tempo médio para construir o banco de dados para um ensaio clínico é de 68 dias. O custo de um dia perdido em um ensaio clínico é de 50k a 300k (dependendo da fase). As empresas farmacêuticas e de biotecnologia gastam cerca de 25% de seu orçamento de ensaio clínico (US$ 1-5 milhões) na verificação de dados de origem, verificando se os dados são precisos. Usamos IA para processar informações do protocolo do estudo e do plano de gerenciamento de dados, automatizando grande parte dos processos de construção de formulários e bancos de dados, bem como de verificação de dados. Isso pode reduzir os tempos de construção de estudos pela metade e evitar mais atrasos dispendiosos devido a erros de dados não detectados.

2024-08-21
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Healthcare
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Mais sobre Baseline AI

Baseline AI: Encontre problemas ocultos em seus dados de ensaios clínicos agora

Mantenha dados de alta qualidade durante todo o seu ensaio

Recursos principais

  • Consistência entre domínios: Garanta que os dados relacionados em diferentes domínios sejam consistentes.
  • Desvios de protocolo: Identifique desvios dos protocolos esperados.
  • Verificações de outliers: Detecta e sinaliza pontos de dados outliers.
  • Verificações de lógica de data: Verifique a sequência lógica das datas.
  • Valores ausentes: Identifique e resolva entradas de dados ausentes.
  • Entradas duplicadas: Detecta e gerencia registros duplicados.

Casos de uso

  • Ensaios clínicos: Mantenha a integridade dos dados durante todo o processo do ensaio.
  • Pesquisa farmacêutica: Garanta dados de alta qualidade para resultados de pesquisa precisos.
  • Estudos médicos: Identifique e corrija problemas de dados precocemente para evitar atrasos dispendiosos.
  • Conformidade regulatória: Atenda aos rigorosos padrões de qualidade de dados exigidos pelos órgãos reguladores.

Preços

Entre em contato conosco para um plano de preços personalizado, adaptado às suas necessidades específicas. Nossos preços flexíveis garantem que você pague apenas pelo que precisa.

Equipes

Nossa equipe é composta por especialistas de instituições e empresas de ponta:

  • Zoe Sheill: MIT '24, Computação e Cognição, com experiência na SpaceX e Microsoft.
  • Nabil Baugher: MIT '24, Computação e Cognição, com experiência no Google e Slack.

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