RewbiA Rewbi usa a IA para aumentar a receita do armazenamento de bateria conectado à rede em 2x.

Rewbi: Revolucionando a Empresa de Energia Moderna

Introdução

Usando a IA para construir a empresa de energia moderna. Estamos reconstruindo a rede financiando, otimizando e mantendo fontes de energia limpas. Ofereceremos fluxos de receita contratados para projetos de armazenamento de baterias.

Recursos-chave

• Confiável: Nossa tecnologia garante que os sistemas de bateria e outras fontes de energia de backup estejam prontos para estabilizar a rede quando mais necessário.
• Limpo: Impulsionamos a transição para o backup de bateria limpo, reduzindo mais de 1% das emissões globais de carbono do gás natural e outras fontes de energia de reserva.
• Acessível: Ao tornar a rede mais eficiente, ajudamos a tornar a energia mais acessível para a pessoa média.

Casos de uso

• Estabilização da rede: Nossos sistemas de bateria fornecem energia durante as flutuações da rede e emergências.
• Transição de energia limpa: Apoiamos a mudança de combustíveis fósseis para fontes de energia limpas.
• Redução de custos: Nossas soluções ajudam a reduzir o custo geral de energia para os consumidores.

Preços

Nosso modelo de preços foi projetado para oferecer opções competitivas e flexíveis para vários projetos de energia. Entre em contato conosco para obter informações detalhadas sobre preços adaptadas às suas necessidades específicas.

Equipes

A equipe fundadora possui uma experiência combinada de 18 anos na fusão de energia e IA.

Cofundador, CEO: Thomas Marge

• Fundou o inBalance, uma empresa YC W21 adquirida pela Stem (NYSE: STEM) em janeiro de 2023.
• Liderou a otimização e a previsão do armazenamento de bateria para a Stem.
• Possui mestrado em Matemática Aplicada e bacharelado em Matemática Pura e Aplicada pela Johns Hopkins.

Cofundador, CTO: Derek Modzelewski

• Negociou os primeiros contratos de commodities energéticas há 10 anos.
• A primeira contratação técnica da Adept; seus modelos de IA ajudaram a levantar mais de US$ 400 milhões em capital.
• Trabalhou anteriormente com modelos de base precoces na Meta como engenheiro de ML.
• Possui mestrado em Ciência da Computação e bacharelado em Ciência da Computação e Matemática Aplicada pela Johns Hopkins.